为什么sql server要等待确认？

SQL Server 默认遵守 ACID 数据库规则。ACID 中的 A 代表 atomic，意思是整个事务发生，或者一个都不发生。ACID 中的 I 代表隔离，意味着事务彼此隔离，因此一个事务的所有结果要么对另一个事务可见，要么都不可见。在 SQL Server 中，这是通过对读取和写入都使用锁（至少在默认情况下）来实现的。Reads ( SELECTs) 获得一个读锁，它可以防止任何写 (UPDATE或INSERT) 对这些项目（或页面，或整个表，具体取决于 SQL 的黑魔法锁升级算法决定的内容）的操作。为了保持隔离，必须持有查询的读锁，直到所有结果都已发送或缓冲。这可以防止写操作获得他们的锁（或者更确切地说导致他们等待获取它们），除非写操作被隔离（参见其他关于快照隔离的答案）。否则，后续写入的某些结果可能会出现在写入之前发生的查询的结果中。

有几种解决方案，每种都有权衡取舍：

1. 在客户端缓冲结果（尽快读取所有行并稍后进行进一步处理）。如果有很多结果，这可能需要大量的客户端内存，并且在客户端完成缓冲之前仍然会阻止更新（这就是为什么它必须在任何后续处理之前完全缓冲）。
2. 在服务器端缓冲结果。您可以通过将数据选择到临时表中然后返回临时表而不是原始查询来执行此操作。这将需要服务器端内存和/或磁盘，因此可能会干扰其他服务器端操作。
3. WITH (NOLOCK)在SELECT读取操作上使用。这告诉 SQL Server 忽略此读取的隔离，这意味着当两行都被同一事务修改时，您可以在结果的开头获得一行的原始版本，并在结果的后面获得另一行的修改版本，并且返回的版本永远不会同时在数据库中（即在查询期间修改行，在返回第一行之后但在返回第二行之前）。这个答案的性能成本最低，但通过破坏隔离和/或原子性（取决于你如何看待它）产生非 ACID 结果。
4. 使用快照隔离（参见其他答案——我不是快照隔离方面的专家）。请注意，我在快照隔离方面遇到了严重的性能问题，并且它也需要大量的服务器端资源。

可能还有其他解决方案，但这些是最常见的。

SQL Server 将向客户端应用程序发送一些行并等待响应 - 在您的情况下是对另一批行的请求。

通常（但不总是），ASYNC_NETWORK_IO 等待是由于应用程序设计造成的。它不是缓存数据并让它们几乎立即向 SQL Server 发送响应，而是对接收到的数据执行某种类型的 RBAR（Row By Agonizing Row）操作。

在读入数据时，将在资源上放置一个共享锁，并且在释放 S 锁之前没有任何内容可以更新该资源。如果应用程序在接收到数据时逐行执行处理（而不是在查询完成时对 20k 行进行处理），您将持有 S 锁更长时间，不幸的是，更新将不得不等待轮到它们。

如果我看到这个，我会在网络之前查看应用程序。

如果您使用快照隔离级别，则不会在行上放置 S 锁，因此不会阻止 UPDATE。确保您了解快照和读取已提交快照之间的区别，并针对这些隔离级别测试您的应用程序。此外，在版本存储的 tempdb 中测试您的工作负载是否有额外负载。

编辑：RE：打开快照隔离的缺点

打开快照隔离本身（ALTER DATABASE SET ALLOW_SNAPSHOT_ISOLATION = ON）会向每个表中的每一行添加一个隐藏的 14 字节额外列（当写入发生时，写入未触及的行没有版本）。
使用 READ_COMMITTED_SNAPSHOT 必须在使用数据库的整个应用程序中进行验证（这是数据库级别的设置），因为应用程序可能在编写时考虑了悲观锁定，而乐观锁定可能会破坏它的某些部分。
SNAPSHOT 隔离（不是 READ_COMMITTED_SNAPSHOT）启用了乐观锁定冲突控制，因此您必须考虑到这一点并相应地处理错误。