有没有办法在 SQL 中遍历树数据?我知道connect by
在 Oracle 中,但是在其他 SQL 实现中是否有另一种方法可以做到这一点?我问是因为使用connect by
比编写循环或递归函数来为每个结果运行查询更容易。
由于有些人似乎对“树数据”这个短语感到困惑,我将进一步解释:我的意思是关于具有parent_id
或类似字段的表,其中包含来自同一表中另一行的主键。
问题来自我在 Oracle 数据库中处理以这种方式存储的数据的经验,并且知道connect by
其他 DBMS 中没有实现。如果要使用标准 SQL,则必须为每个想要上升的父表创建一个新的表别名。这很容易失控。
Celko 的书是一个很好的资源——如果有时有点过于“学术”的话。
我也确实发现 这种被称为“闭包表”的方法效果很好。
如果您使用的是允许递归 CTE 的数据库(例如PostgreSQL 8.4 或更新版本,或SQL Server 2005 或更新版本),那么它们确实是最好的选择。如果您在 Oracle 上,总会有古老的“连接方式”。
根据我的经验,在“幼稚树”模式中传递一组表,并且必须弄清楚如何从该存储中提取正确的树,而不是有机会创建更清洁的“闭包表”结构。
递归 CTE 将是您最简单的解决方案。SQL Server 2005 和当前版本的 PostgreSQL 支持 CTE。如果您使用的是 SQL Server 2008 或更高版本,则可以使用
HIERARCHYID
数据类型。您可以在HierarchyID中找到一个很好的示例:使用 SQL Server 2008 建模您的数据层次结构其他资源:
在 SQL Server(2005 和更高版本)中,您可以使用通用表表达式来读取层次结构,请参阅Microsoft SQL Server 2005 - CTE 简单层次结构示例以获取几个示例。
有人向我推荐了一本关于这个主题的书,它是 Joe Celko 的“Smarties 中的树和层次结构”——尽管我自己还没有真正看过这本书。
标准 SQL 方法是“递归查询”,由递归 CTE 提供并
WITH [ RECURSIVE ]
在查询中指定。规范中没有指定实现,只有可用于递归查询结构的方法。在最简单的数据结构实现中,只需要一行上的 ID 和父 ID。还有很多 RDBMS 特定的解决方案:例如,PostgreSQL 支持递归 CTE,但它也提供
ltree
了在实现中提供了一组不同的优点和缺点。您可以通过搜索层次结构标签找到有关此站点的更多信息。