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主页 / dba / 问题 / 28113
Accepted
孔夫子
孔夫子
Asked: 2012-11-04 02:28:58 +0800 CST2012-11-04 02:28:58 +0800 CST 2012-11-04 02:28:58 +0800 CST

SQL ANSI JOIN 优先级

  • 772

我有一个看起来像这样的查询:

    SELECT *
      FROM TBLA A
 LEFT JOIN TBLB B ON A.Col1 = B.Col2
RIGHT JOIN TBLC C ON B.Col3 = C.Col4
      JOIN TBLD D ON C.Col5 = D.Col6

连接将按什么顺序解决?我对 SQL Server 最感兴趣,并将对它的解释标记为答案,但对 ANSI/ISO 标准以及它在各种 RDBMS 中的工作方式同样感兴趣。

这个问题的原因是要弄清楚为什么结果与这个查询不同

    SELECT *
      FROM TBLA A
CROSS JOIN TBLC C
 LEFT JOIN TBLB B ON A.Col1 = B.Col2 AND B.Col3 = C.Col4
      JOIN TBLD D ON C.Col5 = D.Col6
sql-server mysql
  • 2 2 个回答
  • 3278 Views

2 个回答

  • Voted
  1. Best Answer
    Martin Smith
    2012-11-04T02:43:35+08:002012-11-04T02:43:35+08:00

    从逻辑上讲ON,连接是按照从左到右的子句顺序解决的。

    每个连接的输出是一个进入下一个连接的虚拟表。

    因此,对于您的问题中的查询,虚拟表结果A LJ B将正确连接到C. 的连接条件B.Col3 = C.Col4将丢失由原始左连接保留的任何空扩展行,有效地将第一个连接转换回内连接,然后将生成的虚拟表(保留来自 的所有行C)内连接到D。

    所以你的初始查询可以简化为

    SELECT *
    FROM TBLA A
    INNER JOIN TBLB B ON A.Col1 = B.Col2
    RIGHT JOIN TBLC C ON B.Col3 = C.Col4
          JOIN TBLD D ON C.Col5 = D.Col6
    

    这实际上与(A IJ B) ROJ (C IJ D)

    子句的顺序ON不一定与表在查询中出现的顺序相同。这也可以重写为(C IJ D) LOJ (A IJ B)

    SELECT *
    FROM   TBLC C
           INNER JOIN TBLD D
             ON C.Col5 = D.Col6
           LEFT JOIN TBLA A
                     INNER JOIN TBLB B
                       ON A.Col1 = B.Col2
             ON B.Col3 = C.Col4 
    

    on 子句的位置意味着外连接是在两个虚拟表之间执行的,而这两个虚拟表是由单个表产生的 (C IJ D),(A IJ B)而不仅仅是在单个表上。

    从概念上讲,在您的第二个查询中,虚拟表A x C与 B 保持连接,保留整个笛卡尔积,然后将其结果D与 predicate连接C.Col5 = D.Col6。这消除了最终结果中没有内部连接的任何行,这C意味着D它相当于

    SELECT *
    FROM   TBLC C
           JOIN TBLD D
             ON C.Col5 = D.Col6
           CROSS JOIN TBLA A
           LEFT JOIN TBLB B
             ON A.Col1 = B.Col2
                AND B.Col3 = C.Col4 
    
    • 8
  2. dezso
    2012-11-04T02:33:53+08:002012-11-04T02:33:53+08:00

    在 PostgreSQL 中:

    必要时使用括号来确定嵌套顺序。在没有括号的情况下,JOIN 从左到右嵌套。在任何情况下,JOIN 比分隔 FROM 项的逗号绑定得更紧密。

    http://www.postgresql.org/docs/9.1/static/sql-select.html#SQL-FROM

    • 3

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