好吧，这是假设的场景，但我想了解的是从事后日志（比如 SQL Server Profiler 跟踪）识别 ORM 情况下的代码的路径。为了让它不会太模糊，考虑这样一个场景：
- SQL Server 2008
- 作为 ORM 的实体框架
那么，在这种情况下，DBA（也是 VB.Net 开发人员）从日志诊断哪些代码（在本例中为 Linq 查询）造成问题的常见路径是什么？在这种情况下，该应用程序正常，但会影响使用相同数据库/服务器的其他应用程序响应时间。
那会与 Java+Hiberate 进程截然不同吗？
编辑：我想了解从跟踪到元查询的路径。如果应用程序中有 SQL，这意味着“在文件中查找”会话（在极端情况下可能使用某些正则表达式）可以将检查任务的目标减少到几十个可疑文件，而不是十分之一甚至数百个源文件。使用 ORM，如何使用 ORM（在本例中为 EF）进入该阶段？
我强烈建议在连接中使用元数据，以便追溯到应用程序。在连接字符串中，有一个应用程序名称。还有可以以CONTEXT_INFO形式使用的会话数据
https://stackoverflow.com/questions/323494/sql-server-modifying-the-application-name-property-for-auditing-purposes
当然，所有这些都需要更改应用程序，但它通常有利于跟踪和审计，因此从一开始就将其烘焙非常有用。
通常，当一个查询“干扰”另一个查询时，它要么是阻塞的，要么是死锁的。这些中的任何一个都不会通过默认的 SQL 事件探查器跟踪可见。
如果遇到死锁，您需要在 SQL Server 中打开跟踪标志 1204 和 1222，以便将死锁输出发送到错误日志。您还可以重新运行跟踪并添加死锁事件。
可以轮询阻塞问题。您可以滚动自己的阻塞日志代码，也可以使用 SQL Spotlight 等工具来检测这些事件。可以通过查看 master.sys.sysprocesses 阻塞列中的值 <> 0 来检查阻塞。如果您决定自己滚动，可以使用像这样的脚本作为起点来获取正在执行的会话信息可以记录到表中，或者您可以设置一个作业以从sp_whoisactive中提取信息。
我还会检查您的 Profiler 跟踪（或采用新跟踪）并将其与基本服务器性能计数器（CPU、磁盘队列、网络吞吐量）相关联，以查看在特定查询执行期间是否有任何特定资源出现瓶颈。如果查询是一个问题，通常通过 Profiler 跟踪很明显，因为语句或批处理完成事件的读取量或 cpu 量非常高。在执行 Profiler 跟踪的同时创建的计数器日志可以在 SQL Profiler 中打开，并直接与保存的 Profiler 跟踪输出相关联。
设置SQL Server 管理数据仓库以随时间收集服务器和查询性能统计信息也是一个好主意。它有一些很好的向下钻取报告，可以帮助您在特定时间窗口内识别问题。它并不总是像探查器跟踪那样精确，但它可以为您提供有用的信息，例如您正在经历的等待类型和其他资源瓶颈模式，这些可以通过查询统计报告轻松地与其他查询相关联。
我的回答可能在这里偏离了基础，因为我不会真正解决查找有问题的代码的问题，除了说......从跟踪中了解执行的 SQL，导致了解相关的 ORM 实体，这导致在 Visual Studio 中查找所有引用。希望代码是DRY，但这是一个单独的主题。
不过，我将更多地关注 SQL 性能。
假设跟踪有足够的信息来记录 ORM 活动（可能是 TSQL 批处理开始/完成），我将按 CPU、读取、写入和持续时间对跟踪输出进行排序以寻找高值。找到后，我会根据需要进行优化。减少读取的索引，尽可能减少插入/更新（尽可能减少索引，从不同的索引表中读取而不是插入/更新），减少处理/触发。这将是一整套要列举的回复，但要找出最严重的问题并首先尝试解决它们。
所有这些都假设 ORM 是罪魁祸首。服务器可能遇到与 ORM 无关的问题。
我建议多次阅读本白皮书，在确定问题的根源、CPU、内存或 IO 之后，我将开始逐步完成白皮书中确定的瓶颈特定检测步骤。
要跳过白皮书并直接进入，在服务器级别，我会使用内置的活动监视器来检查最近的昂贵查询。我会寻找过度的处决/持续时间。地址，冲洗，重复。
祝你好运 ：-）
这些技术使用 ToTraceString 怎么样？
http://blog.cincura.net/227674-how-to-show-sql-command-created-by-entity-framework/ http://www.dotnetcurry.com/ShowArticle.aspx?ID=647
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