优化搜索查询的一种可能方法是（a）将保留与不同关系/表对应的数据的记录存储在（b）相同文件→相同页面上。这样，可以更快地执行连接。
我用谷歌搜索了“共同聚类”，结果出人意料地很少。例如，我在 MySQL 上一无所获。有迹象表明甲骨文在 10 年前就提供了它。联合集群仍然是优化的有效选择吗？
例如，您有两个关系/表：
Employee (id, name, age, did)Department (did, location)
您优化的典型查询可能如下所示：
SELECT E.name,
E.age
FROM Employee E,
Department D
WHERE E.age = 25
AND E.did = D.did;
如果您有 1,000,000 名员工并且他们都在 25 到 27 之间，那么最好的连接方法可能是排序合并连接或哈希连接 - 两者都需要多次扫描。
现在，如果您将多个关系/表的元组/行存储在同一页面上，您可以使用一种物理结构，将具有某个特定的部门与did具有相同的员工一起存储did。请注意，这种连接需要更少的 IO。
当然，如果您的 DBMS 提供它，它是一个有效的优化选项。正如 David Browne 在评论中提到的那样，只有 Oracle 这样做（在某种程度上，它告诉你这个特性有多实用）。
正如您所指出的，它在非常有限的场景中很有用，但不利于更广泛的查询。在可能从表共集群中受益的情况下，您可以采用替代优化技术，例如物化（索引）视图或按列组织的表，它们提供类似的性能优势，同时更广泛可用。
还要考虑到今天 SSD 存储的普遍使用、数据库服务器上大量廉价 RAM 以及更好的查询优化器，以可能的负面影响和额外的数据库维护开销为代价，降低了物理 I/O 边际减少的价值。
TLDR：不要打扰。