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Abdul Manaf
Asked: 2012-06-08 22:48:45 +0800 CST

如何提高 MySQL 服务器性能..？

  • 772

作为 MySQL DBA，大多数时候我们应该优化性能不佳的 MySQL 服务器。

现在我的问题是从哪里开始就像我们需要找出很多事情一样 

1.Find the duplicate indexes.
2.Find unused indexes on the basis of selectivity.
3.Monitor the Server Parameters(What should be important parameters).
4.Execute MySQL Server performance tuning script.
5.Slow logs

那么检查服务器的顺序应该是什么，应该监控/分析什么以提高性能。

mysql performance

1 个回答

  1. Best Answer

    查找重复索引

    早在 2012 年 1 月，@gbn 回答了一个关于重复索引的问题，他在其中展示了来自Ronald Bradford 博客的2 个视图。我将这两个视图组合到一个查询中以显示重复索引，如下所示：

    SELECT
    ndx1.TABLE_SCHEMA,ndx1.TABLE_NAME,
    CASE 
        WHEN ndx1.COLUMNS = ndx2.COLUMNS
        AND (ndx1.IS_UNIQUE = ndx2.IS_UNIQUE) 
        THEN GREATEST(ndx1.INDEX_NAME, ndx2.INDEX_NAME) 
        ELSE ndx1.INDEX_NAME 
    END REDUNDANT_INDEX_NAME,
    GROUP_CONCAT(DISTINCT 
        CASE 
            WHEN ndx1.COLUMNS = ndx2.COLUMNS
            AND (ndx1.IS_UNIQUE = ndx2.IS_UNIQUE) 
            THEN LEAST(ndx1.INDEX_NAME, ndx2.INDEX_NAME) 
            ELSE ndx2.INDEX_NAME 
        END
    ) INDEX_NAME 
FROM
(
    SELECT
        TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,INDEX_NAME,INDEX_TYPE,
        IF(NON_UNIQUE, 'NO', 'YES') IS_UNIQUE,
        GROUP_CONCAT(CONCAT('`',COLUMN_NAME,'`')
        ORDER BY IF(INDEX_TYPE='BTREE',SEQ_IN_INDEX,0), COLUMN_NAME
        ) COLUMNS 
    FROM
        information_schema.STATISTICS 
    GROUP BY
        TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,INDEX_NAME,INDEX_TYPE,NON_UNIQUE 
) ndx1 INNER JOIN 
(
    SELECT
        TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,INDEX_NAME,INDEX_TYPE,
        IF(NON_UNIQUE, 'NO', 'YES') IS_UNIQUE,
        GROUP_CONCAT( 
        CONCAT('`',COLUMN_NAME,'`') 
        ORDER BY IF( INDEX_TYPE = 'BTREE'
        , SEQ_IN_INDEX
        , 0) 
        , COLUMN_NAME
        ) COLUMNS 
    FROM
        information_schema.STATISTICS 
    GROUP BY
        TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,INDEX_NAME,INDEX_TYPE,NON_UNIQUE 
) ndx2
ON ndx1.TABLE_SCHEMA = ndx2.TABLE_SCHEMA
AND ndx1.TABLE_NAME = ndx2.TABLE_NAME 
AND ndx1.INDEX_NAME != ndx2.INDEX_NAME
AND ndx1.INDEX_TYPE = ndx2.INDEX_TYPE 
AND CASE 
WHEN ndx1.COLUMNS = ndx2.COLUMNS
AND (ndx1.IS_UNIQUE = 'NO'
OR ndx1.IS_UNIQUE = ndx2.IS_UNIQUE)
THEN TRUE 
WHEN ndx1.INDEX_TYPE = 'BTREE' -- when BTREE 
AND INSTR(ndx2.COLUMNS, ndx1.COLUMNS) = 1
AND ndx1.IS_UNIQUE = 'NO'
THEN TRUE 
ELSE FALSE 
END 
GROUP BY ndx1.TABLE_SCHEMA,ndx1.TABLE_NAME,REDUNDANT_INDEX_NAME
;

    显然，每个分组的列最少的索引需要被淘汰

    根据选择性查找未使用的索引。

    在我的开发者时代，我没有对未使用的索引做太多事情。我尝试只创建与以下子句匹配的必要索引：

    • 在哪里
    • 通过...分组
    • 订购方式

    如果您必须通过搜寻未使用的索引来清理数据库，请阅读以下内容：

    监控服务器参数（什么应该是重要的参数）

    这只是要监控的全局状态值的一个示例。请阅读有关服务器状态变量的 MySQL 文档。

    执行 MySQL Server 性能调优脚本

    最直接的脚本是 mysqltuner.pl 得到它并运行它

    # wget mysqtuner.pl
# perl mysqltuner.pl

    慢日志

    慢日志在低流量环境中非常有用。不幸的是，我看到了太多的以下情况

    在这种情况下，当大量需要公用表的查询时，我的查询会以极快的速度独立工作。

    恕我直言，慢查询日志实际上对您没有好处，因为它记录了被视为慢的已完成查询。您真正想要做的是在长时间运行的过程中捕获长时间运行的查询。因此，我建议使用pt-query-digest来汇集进程列表（或 tmpdump）以用于运行 amok 的查询。我在 2011 年 12 月写了一篇关于如何编写 crontab 作业脚本的文章，该作业使用mk-query-digest每 20 分钟轮询一次进程列表（可以在其中插入 pt-query-digest）。

    • 7

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