sree Asked: 2012-05-13 09:54:44 +0800 CST2012-05-13 09:54:44 +0800 CST 2012-05-13 09:54:44 +0800 CST 什么时候使用像 hadoop 这样的技术？ 772 我知道 MySQL 和其他支持足够大的数据来存储和检索。我也知道 hadoop 和 mapreduce 等开源项目。（仅了解它们的目的和作用）。 编辑：你什么时候将 hadoop 、 pig 、 mapreduce 等概念引入你的应用程序？我们应该在项目本身的开始使用这些软件，还是可以在数据库增加到大型后的后期引入？任何链接将不胜感激。 database-tuning scalability 1 个回答 Voted Best Answer rajah9 2012-06-15T09:55:29+08:002012-06-15T09:55:29+08:00 （虽然问题很宽泛，但我希望同样宽泛的答案会引发有益的讨论。） 请参阅什么是 Hadoop 的已接受答案？在SO。 Google 搜索是 Hadoop 可以回答的问题。想想大型搜索引擎的特点： 海量数据 分布式数据 极端并行 评论中提到了可扩展性：使用 Hadoop，不难将额外的（商品）服务器投入混合。 关于你的问题。如果你的项目有很多 SQL 和 von Neumann 瓶颈，那么 Hadoop 就没什么意义了。但是，如果您的数据是“大数据”，结构化程度较低，并且可以并行化，那么 Hadoop 将更有意义。
（虽然问题很宽泛，但我希望同样宽泛的答案会引发有益的讨论。）
请参阅什么是 Hadoop 的已接受答案？在SO。
Google 搜索是 Hadoop 可以回答的问题。想想大型搜索引擎的特点：
评论中提到了可扩展性：使用 Hadoop，不难将额外的（商品）服务器投入混合。
关于你的问题。如果你的项目有很多 SQL 和 von Neumann 瓶颈，那么 Hadoop 就没什么意义了。但是，如果您的数据是“大数据”，结构化程度较低，并且可以并行化，那么 Hadoop 将更有意义。