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Asked: 2012-04-25 04:59:45 +0800 CST

调查 MySQL 吞吐量的峰值

  • 772

最近我们的一台服务器内存不足并崩溃了。查看munin图表后，似乎在崩溃前达到峰值的唯一指标（内存使用率除外）是MySQL throughput. 然而，我们预计会看到相应的增加数量MySQL queries并没有发生：

在此处输入图像描述 在此处输入图像描述

我们想找出导致 MySQL 吞吐量达到峰值的原因。以下是崩溃中的 bin 日志列表：

101M Apr 17 01:27 drupal_master-bin.001270
106M Apr 17 03:00 drupal_master-bin.001271
101M Apr 17 04:05 drupal_master-bin.001272
104M Apr 17 05:53 drupal_master-bin.001273
104M Apr 17 06:39 drupal_master-bin.001274
101M Apr 17 07:02 drupal_master-bin.001275
104M Apr 17 07:22 drupal_master-bin.001276  # 100M filled up in 1 min
106M Apr 17 07:23 drupal_master-bin.001277
101M Apr 17 07:33 drupal_master-bin.001278
101M Apr 17 07:43 drupal_master-bin.001279
104M Apr 17 07:46 drupal_master-bin.001280
102M Apr 17 08:29 drupal_master-bin.001281
102M Apr 17 08:46 drupal_master-bin.001282
105M Apr 17 08:54 drupal_master-bin.001283
 13M Apr 17 09:26 drupal_master-bin.001284  # crash of server around 09:50
# prior to crashing load went very high (we saw 45) and server was extremely slow (few min delay when typing in an SSH session)
101M Apr 17 10:54 drupal_master-bin.001285  # server up again, nothing wrong since then

我一直在寻找分析这些 bin 日志的工具。到目前为止，我发现：

binlog-analyze.pl：为我提供了已处理查询的概述，并在select, insert, update.. 上进行了细分（仅供参考，我在脚本中替换select into为select，因为它似乎是错误的）。

$ mysqlbinlog /path/to/bin.log | binlog-analyze.pl -v

pt-query-digest：给我关于查询大小的统计信息（最小，最大，平均......）。该实用程序有很多选择，但我不知道要寻找什么。

$ mysqlbinlog /path/to/bin.log | pt-query-digest

我们想知道是哪些查询导致 MySQL 输出增加。

有人可以指导如何查看 MySQL bin 日志以识别导致 MySQL 吞吐量突然增加的查询吗？

mysql performance

2 个回答

  1. Best Answer

    分析二进制日志可能无法为您提供准确的图片，因为二进制日志包含已完成并插入二进制日志中的查询，如 FIFO 队列。

    您真正需要寻找的是主动运行查询的直方图是什么样的。换句话说，您需要捕获进程列表，以揭示特定情况出现时的查询和性能。

    我强烈推荐使用 pt-query-digest 但你需要以不同的方式使用它。让查询摘要处理二进制日志条目，让它处理进程列表 LIVE !!!

    我写了一篇过去的帖子（2011 年 11 月 24 日）关于如何使用pt-query-digest（我的帖子使用mk-query-digest）作为慢查询日志的替代品（我已经发布了我使用的实际脚本以及如何读取查询摘要输出）：MySQL 一般查询日志的性能影响。我过去的帖子基于一个 YouTube 视频，展示了如何做到这一点。我只是简单地使用mk-query-digest模拟自己。

    • 1

  2. 最近我们的一台服务器内存不足并崩溃了。

    你不允许交换吗？否则，MySQL 会变慢（惨不忍睹），但不会崩溃。交换应该避免，但不能阻止。

    您是否将某些可调参数设置得太高？见http://mysql.rjweb.org/doc.php/memory

    • 0

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