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sysadmin1138
Asked: 2012-04-24 12:16:23 +0800 CST

哪些因素会影响 MongoDB 的锁定百分比

  • 772

我们正在尝试更好地优化我们使用 MongoDB 实例的方式。我们似乎经常获得较高的锁定百分比，并且正在寻求帮助将其最小化。这是一些 mongostat 输出：

insert  query update delete getmore command flushes mapped  vsize    res faults locked % idx miss %     qr|qw   ar|aw  netIn netOut  conn       time 
     1    107    186      0       0     196       0  3.06g   7.3g   333m      0     11.2          0       0|0     2|0    66k   224k    85   15:55:22 
     2    102    285      0       0     296       0  3.06g   7.3g   333m      0     15.7          0       0|0     2|0    89k   216k    84   15:55:23 
     2     79    325      0       0     335       0  3.06g   7.3g   333m      0     20.2          0       0|0     3|0    96k   149k    85   15:55:24 
     2     92    193      0       0     203       0  3.06g   7.3g   333m      0     10.9          0       1|1     6|1    63k   149k    86   15:55:25 
     3    102    235      0       0     245       0  3.06g   7.3g   331m      0     14.5          0       0|0     2|0    75k   177k    84   15:55:26 
     3     79    267      0       0     275       0  3.06g   7.3g   331m      0     16.5          0       1|0     2|0    80k   133k    86   15:55:27 
     2     66    219      0       0     226       0  3.06g   7.3g   264m      0     14.3          0       0|0     2|0    66k   112k    88   15:55:28 
     2    100    201      0       0     211       0  3.06g   7.3g   334m      0     10.2          0       0|0     3|0    67k   142k    87   15:55:29 
     3    118    227      0       0     244       0  3.06g   7.3g   322m      0     13.8          0       3|1     6|1    78k   150k    87   15:55:30 
     2    112    189      0       0     198       0  3.06g   7.3g   334m      0     10.8          0       0|1     2|2    64k   213k    87   15:55:31 
     2     80    266      0       0     278       0  3.06g   7.3g   246m      0     15.8          0       0|1     3|1    82k   179k    86   15:55:32 
     1     82    307      0       0     314       0  3.06g   7.3g   334m      0     18.1          0       0|0     2|0    89k   158k    86   15:55:33 
     2     94    278      0       0     285       0  3.06g   7.3g   334m      0     17.1          0       0|0     0|0    83k   184k    86   15:55:34 
     3    101    246      0       0     256       0  3.06g   7.3g   332m      0     14.2          0       0|0     1|0    82k   179k    86   15:55:35 
     3     99    203      0       0     213       0  3.06g   7.3g   334m      0     12.5          0       0|0     2|0    67k   154k    88   15:55:36 
     2    115    174      0       0     189       0  3.06g   7.3g   335m      0       11          0       1|0     3|0    63k   172k    88   15:55:37 
     2     97    199      0       0     209       0  3.06g   7.3g   335m      0     10.3          0       0|0     2|0    65k   192k    87   15:55:38 
     2    103    366      0       0     373       0  3.06g   7.3g   334m      0     23.5          0       1|4     3|4   107k   256k    85   15:55:39 
     2    105    338      0       0     349       0  3.06g   7.3g   334m      0     22.9          0       0|0     1|0   101k   207k    83   15:55:40

这比以前好多了，这要归功于更好的索引。然而，我们显然还有更多工作要做。关于这个数据集的事情：

  • 硬件是一个 4-proc 盒子，平均负载通常在 1.3 和 1.9 之间
  • 4GB 内存
  • SAN 支持的存储报告的延迟峰值为 35 毫秒，但大多数时间通常在 5 米到 20 毫秒之间。
  • I/O 操作非常少
  • 'qr' 和 'qw' 数字确实表明我们没有遇到大排队。

当文档通过我们的处理平台时，我们使用 Mongo 来跟踪元数据。为我们拥有的每个实际文档创建一个 Mongo 文档（实际文档是旧的 Office 类型的文件）。每个处理阶段查询一些信息，然后写回信息（有时相当多）。根据我们处理的数据，可能有很多阶段。

这是一个更新繁重的工作负载，因此锁定百分比是一个关键的扩展统计数据。我们还没有分片，很大程度上是因为在我们需要分片之前，我们需要看看单个实例可以扩展多远。

我们还需要调查哪些其他领域来降低锁定百分比，或者我们刚刚碰壁需要分片？

mongodb locking

1 个回答

  1. Best Answer

    这些是有趣的统计数据。我认为您可能会在更新时遇到文档大小增长的问题，需要将文档复制到磁盘上的新位置。如果确实如此，您也许可以通过手动填充文档来恢复部分锁定百分比。它在第一次插入时增加了一些复杂性，但还不错。请参阅官方文档中的此文档：http ://www.mongodb.org/display/DOCS/Padding+Factor#PaddingFactor-ManualPadding

    只是一个想法...

    • 3

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