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Neil McGuigan
Asked: 2012-04-17 18:33:36 +0800 CST

从长远来看，哪种乐观并发控制方法最有效？

  • 772

这些是我想到的选项：

点网戴夫： 

UPDATE mytable set f1=newval where id=666 and f1 := f1ValueFromSelect

查理校验和： 

UPDATE mytable set f1=newval where id=666 and md5(concat(id,f1)) := checksumFromSelect

蒂莫西时间戳：

UPDATE mytable set f1=newval where id=666 and mytimestampfield := timestampFromSelect

维罗妮卡版本：

UPDATE mytable set f1=newval, version=version+1 where id=666 and version=versionFromSelect

我喜欢 Dave，因为不需要更改架构。但是必须将所有记录的原始数据保留在客户端上。如何比较斑点？

查理擅长发送给客户的数据较少。不确定 blob/clob 的性能

Tim 和 Veronica 非常简单，但可能需要更改架构。时间戳看起来更加万无一失。它的跨平台性如何？

谢谢！

mysql concurrency

1 个回答

  1. Best Answer

    在某种程度上取决于您的 DBMS 平台。在基于 SQL Server 的开发中，我在侏罗纪晚期做过，我们使用时间戳，因为这些在写入记录时会自动更新。

    您加载记录：

    select Foo
      ,Bar
      ,TS
  from FooTab
 where FooID = 666

    并保存

    update FooTab
   set Foo = @Foo
      ,Bar = @Bar
 where FooID = @FooID
   and TS = @TS

select @@rowcount as RowCount

    ...或类似的东西，具体取决于处理并发的位置。

    Oracle 没有这样的时间戳，所以我在同一时代所做的 Oracle 工作是通过增加版本计数器来实现的。

    我对校验和和比较字段值的看法是它更复杂，因此更容易出错，因此最好仅在您无法选择在记录中使用时间戳或版本时才使用它。而且，是的，如果不对这个问题应用任何 google-fu，我也想不出一种方法来处理 BLOB。您也许可以通过以下方式单独进行比较：

    ... and hashbytes ('MD5', BlobField) = @BlobHash

    因此，作为一种意见，如果可以的话，请使用时间戳或版本控制——这要简单得多。如果您没有更改数据库的选项，您可以进行字段比较或散列，但它更繁琐。

    • 2

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