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主页 / dba / 问题 / 16086
Accepted
hexparrot
hexparrot
Asked: 2012-04-05 09:23:17 +0800 CST2012-04-05 09:23:17 +0800 CST 2012-04-05 09:23:17 +0800 CST

索引基于网格的数据的最有效(或有意义)方式

  • 772

我有一个 MySQL 表,我希望它有几百万行和 99% 的选择语句。我遇到的问题是想出一种有意义的方法来确定主键。(我在底部提供了一个表格转储以供参考)

对于某些背景,我正在使用二维网格,其范围在每个方向上从大约 -800000 到 +800000 不等。每行由其 X/Z 坐标标识,每个坐标可能有 1-30 个关联的位串(类型)。

我的担忧是:

1)我缺少一个有意义的方法来主键这个表。虽然我知道我可以使用 auto_increment 创建一个id字段,但我知道在实践中永远不会使用这个键,因为100%的 SELECTS 将采用以下形式:

SELECT `type`, `offset`, `bitstring` WHERE `x` = 0 AND `z` = 0;

2) 我打算通过以下方式在多列(逻辑 x/z)上建立索引:

CREATE INDEX coordinate ON bitstrings(x, z)

虽然我觉得这恰当地解决了我在现实世界中的选择,但我一直担心它的索引不足,因为有许多帖子说“是的,你需要一个 PK”。这是可以忽略 PK 的情况,还是任意性id最终仍会提供一些非常值得额外的表大小和列的幕后优化?

作为旁注,如果有任何更实用、经过验证的方法来存储此类数据,我绝对不会限制完全重构此表。

CREATE TABLE `bitstrings` (
  `x` int(11) NOT NULL COMMENT 'roughly +/- 10^6 range',
  `z` int(11) NOT NULL COMMENT 'roughly +/- 10^6 range',
  `type` smallint(6) NOT NULL COMMENT 'range: 1-4096',
  `offset` smallint(6) NOT NULL COMMENT 'range: 1-65535',
  `bitstring` blob NOT NULL COMMENT 'binary data len: 1-8192'
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf-8;

--
-- Dumping data for table `bitstrings`
--

INSERT INTO `bitstrings` (`x`, `z`, `type`, `offset`, `bitstring`) VALUES
(0, 0, 1, 0, 0x52),
(0, 0, 2, 1878, 0x52);
mysql primary-key
  • 3 3 个回答
  • 280 Views

3 个回答

  • Voted
  1. Best Answer
    RolandoMySQLDBA
    2012-04-05T09:41:30+08:002012-04-05T09:41:30+08:00

    两件事情

    • 由于 x 和 z 的范围是 +/- 1000000,使用meduimint(meduimint 的范围是 +/- 8388608)
    • 由于偏移量和类型的范围是 1-65535,使用smallint unsigned

    做出这些改变

    CREATE TABLE `bitstrings` ( 
      `x` meduimint(11) NOT NULL COMMENT 'roughly +/- 10^6 range', 
      `z` meduimint(11) NOT NULL COMMENT 'roughly +/- 10^6 range', 
      `type` smallint(6) UNSIGNED NOT NULL COMMENT 'range: 1-4096', 
      `offset` smallint(6) UNSIGNED NOT NULL COMMENT 'range: 1-65535', 
      `bitstring` blob NOT NULL COMMENT 'binary data len: 1-8192'
    ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf-8; 
    

    说到索引,你可能有一个选择

    选择 #1:使用 ID 主键

    像这样设置表

    CREATE TABLE `bitstrings` ( 
      `id` int unsigned not null auto_incrmenet,
      `x` meduimint(11) NOT NULL COMMENT 'roughly +/- 10^6 range', 
      `z` meduimint(11) NOT NULL COMMENT 'roughly +/- 10^6 range', 
      `type` smallint(6) UNSIGNED NOT NULL COMMENT 'range: 1-4096', 
      `offset` smallint(6) UNSIGNED NOT NULL COMMENT 'range: 1-65535', 
      `bitstring` blob NOT NULL COMMENT 'binary data len: 1-8192',
      primary key (id),
      key xztype (x,z,type)
    ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf-8; 
    

    这可以让您使用 x 和 z 进行查询,同时检索所有 ID 以快速引用回该行:

    SELECT id FROM bitstrings WHERE x=0 and z=0;
    

    如果您必须检索给定 ID 的数据,您可以选择它作为

    SELECT * FROM bitstrings WHERE id = 12;
    

    这将检索任何 x、z 和类型的特定信息。

    选择 #2:使用 x,z,type 作为 PRIMARY KEY

    运行此查询

    SELECT COUNT(1) rcount,x,z,type FROM bitstrings GROUP BY x,z,type HAVING COUNT(1) > 1;
    

    如果此查询返回时根本没有任何行,则这可能是您的主键

    CREATE TABLE `bitstrings` ( 
      `x` meduimint(11) NOT NULL COMMENT 'roughly +/- 10^6 range', 
      `z` meduimint(11) NOT NULL COMMENT 'roughly +/- 10^6 range', 
      `type` smallint(6) UNSIGNED NOT NULL COMMENT 'range: 1-4096', 
      `offset` smallint(6) UNSIGNED NOT NULL COMMENT 'range: 1-65535', 
      `bitstring` blob NOT NULL COMMENT 'binary data len: 1-8192',
      primary key (x,z,type)
    ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf-8; 
    

    结论

    由于所有查询主要基于 x 和 z,因此任何一个选择都可以

    • 第一个选择会产生更大的 .MYI 文件,但有两种收集数据的方法(按 x、z 分组或按 id 粒度分组)。
    • 第二种选择仅按 x 和 z 收集,但较小的 .MYI 文件。
    • 5
  2. Jannes
    2012-04-06T05:00:48+08:002012-04-06T05:00:48+08:00

    一种替代方法可能是将 X 和 Z 组合成一个值。这会将您限制为仅精确匹配一行的查询,因此它可能不适合您。

    SELECT `type`, `offset`, `bitstring` WHERE `xz` = 250 + (800 * 1000000);
    

    这也将对网格的最大大小(在我的示例中为百万 x 百万)设置一个非常严格的限制,并且您需要比 mediumint 更大的类型。

    不太可能值得麻烦,但它可以在这里和那里节省一些字节和周期。

    • 1
  3. Rick James
    2012-04-06T10:00:34+08:002012-04-06T10:00:34+08:00

    (x,y,type) 是唯一的吗?(如果不是,那么建议的 PK 将不起作用。)

    1. 使用 InnoDB 使 PK“集群”。
    2. 使用 PARTITION 获得两个聚簇索引的提示。
    3. PK(x,z,...) PARTITION by RANGE(z)——是的,特别是第二个字段
    4. 如果您需要 AUTO_INCREMENT id,那么还有 INDEX(id)——这足以支持 auto-inc。(更一般地说,任何以 id开头的索引。)

    根据 x 和 z 的属性,这可能更好:PK(z,x,...), RANGE(x)。

    • 1

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