HelloWorld1 Asked: 2012-03-18 15:26:18 +0800 CST2012-03-18 15:26:18 +0800 CST 2012-03-18 15:26:18 +0800 CST 为 BI 开发人员推荐的数据分析工具 772 推荐使用什么数据分析工具来检索大量信息并将数据可视化为图形统计信息？数据来自源数据库。 sql-server-2008 etl 1 个回答 Voted Best Answer ConcernedOfTunbridgeWells 2012-03-19T02:10:35+08:002012-03-19T02:10:35+08:00 你的问题很宽泛，所以很难给出明确的答案。但是，我将概述该领域。 数据剖析是分析数据以了解数据语义并识别可能需要解决的数据质量问题的过程。数据剖析将解决的问题包括： 数据中各种参考数据表或编码方案的含义。这几乎总是有必要了解在 ETL 处理中实现计算所需的业务逻辑。 源中各种数据项的内容。这可能没有得到充分的记录，以至于位置或起源是显而易见的。 数据的基数和关系。在某些情况下，外键可能不存在于系统中，或者不是数据源的特征（例如来自旧大型机系统的 ISAM/VSAM 文件）。 数据不正确且需要从源头修复的数据问题。 协调过程，其中原型设计、ETL 处理或其他工作的结果需要与数据源或某些其他控件协调。 通常，只需使用数据库查询工具（例如 SSMS）并直接针对源或加载到暂存区或暂存区的数据副本编写 SQL 查询，就可以对数据进行概要分析。电子表格（数据透视表可能很有用）等桌面工具或 MS-Access 等数据库系统也可能有帮助。 也可以使用专门构建的数据分析工具，例如 Pandora X88，但这些工具往往相对昂贵。它们通常很难推销，即使是在它们只占总预算一小部分的大型企业项目中也是如此。 通常，最好的方法是将所有源数据简单地复制到临时数据库中并四处查看。这项工作也可以构成您以后的 staqging 流程的基础。
你的问题很宽泛，所以很难给出明确的答案。但是，我将概述该领域。
数据剖析是分析数据以了解数据语义并识别可能需要解决的数据质量问题的过程。数据剖析将解决的问题包括：
数据中各种参考数据表或编码方案的含义。这几乎总是有必要了解在 ETL 处理中实现计算所需的业务逻辑。
源中各种数据项的内容。这可能没有得到充分的记录，以至于位置或起源是显而易见的。
数据的基数和关系。在某些情况下，外键可能不存在于系统中，或者不是数据源的特征（例如来自旧大型机系统的 ISAM/VSAM 文件）。
数据不正确且需要从源头修复的数据问题。
协调过程，其中原型设计、ETL 处理或其他工作的结果需要与数据源或某些其他控件协调。
通常，只需使用数据库查询工具（例如 SSMS）并直接针对源或加载到暂存区或暂存区的数据副本编写 SQL 查询，就可以对数据进行概要分析。电子表格（数据透视表可能很有用）等桌面工具或 MS-Access 等数据库系统也可能有帮助。
也可以使用专门构建的数据分析工具，例如 Pandora X88，但这些工具往往相对昂贵。它们通常很难推销，即使是在它们只占总预算一小部分的大型企业项目中也是如此。
通常，最好的方法是将所有源数据简单地复制到临时数据库中并四处查看。这项工作也可以构成您以后的 staqging 流程的基础。