我是 .NET 开发人员。所以，我对数据库的了解足够危险，但不具备适当的 DBA 的专业知识。
我们有一个运行缓慢的存储过程，这里的一位开发人员运行了一个查询优化工具，该工具建议添加一些索引。
它建议9个非聚集索引和78个统计信息。
我知道这是一个相当大的领域，我知道我知道的不多。因此，鉴于我无法访问适当的 DBA 来审查索引和统计信息，仅继续进行这些建议的更改是否是鲁莽的举动？
重写存储过程是我们不太热衷的另一种选择，因为它现在正在返回正确的数据，我们不愿打扰它。
但如果有一个我不知道的大陷阱，我真的很想找出来。所以，建议将不胜感激。
我打算将批次中最昂贵的查询计划发布到 Pastetheplan.com。las，我无法获得经理的许可。我看不出一点随机的 SQL 会有什么安全隐患等等，但业务比我更偏执。我意识到这会有很大帮助，但我很失望我无法发布到它。我添加的 1 索引帮了大忙，非常感谢这里的建议。选择一个答案很难，我仍在努力。
如果您可以查看建议的索引，并尝试在这里或那里添加一些。但是，要小心过度索引。过度索引会导致 SQL Server 混淆使用哪个索引，这会导致“DUI's”，也就是说，它会妨碍删除、更新或插入 (DUI's) 的性能。还要查找覆盖索引的概念。覆盖索引是“覆盖”查询的单个索引，该索引也可以被其他查询重用，有效地减少了所需索引的数量。
观看 Kendra Little 制作的这段 30 分钟的优秀免费视频，其中介绍了 SQL Server 中的索引：
https://www.youtube.com/watch?v=wAhr91FBlx4
通常，由 SQL Server 索引方面的权威人士 Kim Tripp 吹捧的最佳实践是创建一个涵盖您的查询的覆盖索引，而不是几个不同的索引。
您可能希望将连接和过滤器 (
WHERE) 放在主索引中，然后是命令语法中SELECT的任何内容。这样你的索引就被覆盖了，它不必去基表。INCLUDECREATE INDEX当然，这取决于正在运行的查询，可能不是最适合你的。我会尝试两者并进行负载测试，然后看看哪个更好。
如果您愿意，可以发布一些示例查询和表结构，我们可以为您提供更深入的答案。
Kim Tripp 关于索引的 MCM 视频非常有用，可以在此处找到。
我不认为你可以忽略存储过程。这个它最终查询调优。查询使用索引。索引支持查询。他们一起去。有多少索引可以帮助糟糕的查询是有限制的。
明智地添加一些索引不会造成太大伤害。但是，如果您添加太多索引，则可能会使性能变得更差。
我首先要确保您当前的索引和统计数据得到维护并处于良好状态。如果不是，你应该从那里开始。重建索引可能会带来显着的改善。
接下来，我将查看存储过程中的查询，并评估它们是否会通过添加或修改索引而受益。正如其他人所提到的，我将重点介绍支持连接和过滤的索引。
不要发疯，从一对夫妇开始，测试和审查。查看执行计划并关注具有最高“成本”的表和函数。
如果同一个 sp 中有多个查询，我相信你应该一起考虑它们。您可能会发现一个覆盖索引可能有益于多个查询。
请记住，不同的查询类型可能受益于不同类型的索引或不同列上的索引，具体取决于它们的作用。例如，旨在返回单行的查询与试图聚合数据的查询。
编辑：您对创建 78 个统计数据的建议的评论让我怀疑那里不对劲。这篇关于 auto_create_statistics & auto_update_statistics 的文章可能对你有用。
在开始创建如此多的索引之前，请确保优化器将利用它们来加速查询的执行。
查看Sargable 查询。
也许您不需要创建任何新索引来加快性能。