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主页 / dba / 问题 / 116940
Accepted
Tomasz Wieczorkowski
Tomasz Wieczorkowski
Asked: 2015-10-05 08:20:52 +0800 CST2015-10-05 08:20:52 +0800 CST 2015-10-05 08:20:52 +0800 CST

替换 SELECT 子句中每一行的嵌套 SELECT 语句

  • 772

我创建了如下所示的主要 SELECT 语句。对于 Base 表中的每一行(基于 IDKey,我添加了一些列,这些列的值来自几个表的 INNER JOIN 结果。

SELECT
  IDKey, 
  Name, 
  (select Amount from Table1 INNER JOIN Table2 ... where ID=IDKey) AS AmountTypeX, 
  (select Amount from Table1 INNER JOIN Table2 ... where ID=IDKey) AS AmountTypeY
FROM BaseTable

基表:

IDKey Name 
----------
1     Ian
2     John
3     Ann
...

几个表 Table1, Table2... 的内部连接:

ID Amount Type
--------------
1  100    X
1  200    Y
2  300    X
2  400    Y
3  500    X
3  600    Y
...

结果看起来像:

IDKey  Name  AmountTypeX  AmountTypeY
-------------------------------------
1      Ian   100          200
2      John  300          400
3      Ann   500          600
...

您是否有任何建议如何在开始时避免主查询中的这种嵌套 SELECT 语句并使该查询更简单和更有效?

我正在考虑将 INNER JOIN 结果的 PIVOTING 看起来如下所示(一行中特定 ID 的所有数据),然后使用主查询进行 JOIN 但不知道如何执行此操作并且是否可能。

ID  X   Y
-----------
1   100 200
2   300 400
3   500 600
...
sql-server
  • 1 1 个回答
  • 897 Views

1 个回答

  • Voted
  1. Best Answer
    spaghettidba
    2015-10-05T12:28:59+08:002015-10-05T12:28:59+08:00

    这是经典的 EAV 模式,是设计问题的有力指标。我希望你明白这种设计是违反关系数据库的核心规则的。如果你想深入挖掘,我有一篇关于这个主题的博文。

    但是,如果无法更改设计,您可以使用PIVOT查询来提取数据:

    DECLARE @BaseTable TABLE (
        IDKey int PRIMARY KEY,
        Name varchar(50)
    )
    
    INSERT INTO @BaseTable
    VALUES
    (1, 'Ian'),
    (2, 'John'),
    (3, 'Ann');
    
    
    DECLARE @Table1 TABLE (
        ID int,
        Amount int,
        Type char(1),
        PRIMARY KEY (ID, Type)
    )
    
    INSERT INTO @Table1
    VALUES 
    (1, 100, 'X'),
    (1, 200, 'Y'),
    (2, 300, 'X'),
    (2, 400, 'Y'),
    (3, 500, 'X'),
    (3, 600, 'Y');
    
    
    SELECT *
    FROM @BaseTable AS B
    INNER JOIN (
        SELECT ID, X AS AmountX, Y AS AmountY
        FROM @Table1 AS T
        PIVOT (MIN(Amount) FOR Type IN ([X],[Y])) AS P
    ) AS T1
        ON B.IDKey = T1.ID;
    
    • 1

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