Maqsud Inamdar's questions

我想将一列中的文本分隔在两个单独的列中。

列应在以下变量Performance和Learning & Growth之后分开Business。

| AM                                          | AN                | AO                     |
|---------------------------------------------|-------------------|------------------------|
| Performance       comment                   | Performance       | comment                |
| Learning & Growth        some comment       | Learning & Growth | some comment           |
| Business       This is third comment        | Business          | This is third comment  |
| Performance          This is fourth comment | Performance       | This is fourth comment |

我尝试了Data Tools > Text to Columns。但这不能Learning & Growth连续工作。

感谢您的时间和考虑

编辑： 我可以使用以下公式拆分评论的上部文本

=TRIM(LEFT(AM2, SEARCH(CHAR(10),AM2,1)-1)))

但我无法拆分下部文本

=RIGHT(AM2,LEN(AN2)-FIND(" ",AM2))

这给了我价值错误

给定：我有类似的列

| Location  | Year | A | B   |
|-----------|------|---|-----|
| Delhi     | 1980 | 4 | 3.4 |
| Mumbai    | 1986 | 3 | 3.9 |
| Delhi     | 1990 | 5 | 4.4 |
| Bangalore | 1997 | 2 | 2.6 |
| Delhi     | 1998 | 4 | 3.8 |
| Delhi     | 1991 | 4 | 4.5 |
| Bangalore | 1987 | 4 | 3.8 |
| Mumbai    | 1998 | 5 | 4.8 |

我想在列A和B德里Location类别下执行相关性。

我想只与德里进行相关性Location

| Location | A | B   |
|----------|---|-----|
| Delhi    | 4 | 3.4 |
| Delhi    | 5 | 4.4 |
| Delhi    | 4 | 3.8 |
| Delhi    | 4 | 4.5 |

我尝试CORREL()了功能，但这将提供相关性A和B所有位置。我只想具体Location到相关。

感谢您的时间和考虑。

给定：我有Level 1, Level 2,Level 3列

| Emp Id | Level 1 | Level 2 | Level 3 |
|--------|---------|---------|---------|
| 1      | E001    |         |         |
| 2      |         | E241    |         |
| 3      |         |         | E001    |

问题陈述：我想创建一个包含最后出现的列文本的新列。

预期输出：

| Emp Id | Level 1 | Level 2 | Level 3 | Final |
|--------|---------|---------|---------|-------|
| 1      | E001    |         |         | E001  |
| 2      |         | E241    |         | E241  |
| 3      |         |         | E001    | E001  |

感谢您的时间和考虑。

给定： Employee ID和Manager ID。

| Employee ID | Manager ID |
|:-----------:|:----------:|
| E068        | E067       |
| E071        | E067       |
| E229        | E069       |
| E248        | E144       |
| E226        | E223       |
| E236        | E241       |
| E066        | E001       |
| E067        | E001       |
| E144        | E001       |
| E223        | E001       |

问题陈述：

这个问题是通过使用员工及其经理数据来识别经理的负责人。

关于： 我们有一个Employee ID和他们的Manager ID. 请注意，经理 ID 来自Employee ID。因为每个经理都有一个高于他们级别的经理。

1. 首先，我们将在Manager ID列中获取所有 UNIQUE ID。
2. 然后对于列中的每个ID，Manager ID我们将查找它们各自的Manager ID（经理）
3. 然后我们将创建一个新列，说Level 1我们将把每个人的经理Manager ID放在他们各自的单元格上。
4. 同样，我们将再次重复上述 3 个过程，直到没有Manager ID该特定 ID。
5. 这样我们就可以识别Head of Manager。

我可以通过过滤excel来解决问题，但这需要很多时间。因此，我正在寻找可以帮助我的最佳解决方案。

预期输出：

| Employee ID | Manager ID | Level 1 | Level 2 | Head of Manager |
|:-----------:|:----------:|---------|---------|-----------------|
| E068        | E067       | E001    |         | E001            |
| E071        | E067       | E001    |         | E001            |
| E229        | E069       | E066    | E001    | E001            |
| E248        | E144       | E001    |         | E001            |
| E226        | E223       | E001    |         | E001            |
| E236        | E241       |         |         | E241            |
| E066        | E001       |         |         | E001            |
| E067        | E001       |         |         | E001            |
| E144        | E001       |         |         | E001            |
| E223        | E001       |         |         | E001            |

该Employee ID列包含UNIQUE ID而Manager ID包含DUPLICATES ID。

感谢您的时间和考虑。

我有一个独特的ID列，我想更新到我的New ID列，它只是E代替10。

|   ID  | New ID |
|:-----:|:------:|
| 10022 | EO22   |
| 10157 | E157   |
| 10015 | E015   |
| 10204 | E204   |
| 10216 | E216   |
| 10264 | E264   |

在这里，我不能使用 REPLACE，因为它会替换整个数据。

感谢您的时间和考虑。

我有两列都是分类列。喜欢Age_group和Engagement_category。我想数一数。每个 Age_group 中的每个参与类别。

| Engagement_category | Age_group |
|:-------------------:|:---------:|
| Nearly Engaged      | 21-26     |
| Not Engaged         | 31-36     |
| Disengaged          | 36-41     |
| Nearly Engaged      | 21-26     |
| Engaged             | 21-26     |
| Engaged             | 26-31     |

并输出为

| Age_group | Engaged | Nearly Engaged | Not Engagaged | Disengaged |
|:---------:|:-------:|----------------|---------------|------------|
| 21-26     | 1       |                |               |            |
| 26-31     |         |                |               |            |
| 31-36     |         |                |               |            |
| 36-41     |         |                |               |            |
| 41-46     |         |                |               |            |
| 46-51     |         |                |               |            |

感谢您的时间和考虑。