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Juha P's questions

Martin Hope
Juha P
Asked: 2023-08-21 01:50:48 +0800 CST
  • 5

当我绘制这些系数的响应时：

b=[1.01063287e+00, -1.46490341e+01,  9.94030209e+01, -4.19168764e+02, ...
  1.22949513e+03, -2.66000588e+03,  4.39112431e+03, -5.64225597e+03, ...
  5.70320516e+03, -4.55022454e+03,  2.85602975e+03, -1.39550096e+03, ...
  5.20372994e+02, -1.43160328e+02,  2.74037105e+01, -3.26098385e+00, ...
  1.81735269e-01];
a=[1.00000000e+00, -1.45159238e+01,  9.86464912e+01, -4.16614074e+02, ...
  1.22391361e+03, -2.65216678e+03,  4.38533779e+03, -5.64421414e+03, ...
  5.71487734e+03, -4.56742504e+03,  2.87187255e+03, -1.40575405e+03, ...
  5.25150201e+02, -1.44741759e+02,  2.77584882e+01, -3.30950845e+00, ...
  1.84797453e-01];

八度音程（没问题）：

  [h(:,1), w] = freqz(flip(b), flip(a),2048);
  
  plot((w/pi),20*log10(abs(h(:,1))));
  hold on;

在此输入图像描述

在Python中：

    h = np.zeros(2048, float)
    w = np.zeros(2048, float)

    [h[:], w] = freqz(np.flip(b), np.flip(a), 2048)

    plt.plot((w/np.pi),20*np.log10(h[:]));
    plt.show()

在此输入图像描述

，结果在其他方面大致相等，但从图中可以看出，与 Octave 的结果相比，后一个响应的绘制类似于两倍。

发生了什么事以及如何从 Python 中使用 Octave 获得相等的图？我尝试从 Python 代码中删除 Flip 命令，但是响应保持不变。

matplotlib
Martin Hope
Juha P
Asked: 2023-08-18 13:32:30 +0800 CST
  • 5

我正在尝试翻译命令

[h(:,m), w] = freqz(fliplr(b), fliplr(a),2048); % fliplr --> freqz works on powers of z^-1

从 Octave 到 Python（w/ scipy (freqz) 和 numpy (fliplr)），但是，按原样编写时会导致错误：

  File "<__array_function__ internals>", line 180, in fliplr
  File "/home/xxxx/yyyy/venv/lib/python3.8/site-packages/numpy/lib/twodim_base.py", line 98, in fliplr
    raise ValueError("Input must be >= 2-d.")
ValueError: Input must be >= 2-d.

与 Octave 的Fliplr函数相比，Fliplr 函数的工作方式似乎有所不同。

这是我的b和a数组：

b= [ 1.01063287e+00 -1.46490341e+01  9.94030209e+01 -4.19168764e+02
  1.22949513e+03 -2.66000588e+03  4.39112431e+03 -5.64225597e+03
  5.70320516e+03 -4.55022454e+03  2.85602975e+03 -1.39550096e+03
  5.20372994e+02 -1.43160328e+02  2.74037105e+01 -3.26098385e+00
  1.81735269e-01] 
a= [ 1.00000000e+00 -1.45159238e+01  9.86464912e+01 -4.16614074e+02
  1.22391361e+03 -2.65216678e+03  4.38533779e+03 -5.64421414e+03
  5.71487734e+03 -4.56742504e+03  2.87187255e+03 -1.40575405e+03
  5.25150201e+02 -1.44741759e+02  2.77584882e+01 -3.30950845e+00
  1.84797453e-01]

我还尝试过使用或不翻转切片：

[h[:, m], w] = freqz(np.flip(b[0:N]), np.flip(a[0:N]), 2048)

两者中的哪一个都通过了编译，但是情节看起来很奇怪。

关于翻译有什么建议吗？

python