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FredMaster's questions

Martin Hope
FredMaster
Asked: 2024-01-25 17:15:53 +0800 CST
  • 6

我目前正在从 pandas“转换”为 Polars，因为我真的很喜欢这个 api。这个问题是我之前的问题的一个更普遍的问题（请参阅此处）

我有以下数据框


# Dummy data
df = pl.DataFrame({
    "Buy_Signal": [1, 0, 1, 0, 1, 0, 0], 
    "Returns": [0.01, 0.02, 0.03, 0.02, 0.01, 0.00, -0.01],
})

我想最终Returns对不同间隔的列条件进行聚合 - 由 column 给出Buy_Signal。在上述情况下，长度是从每个 1 到数据帧的末尾。因此，生成的数据框应如下所示

| group     | Returns   |
|------:    |--------:  |
|   u32     |     f64   |
|     1     |    0.01   |
|     1     |    0.02   |
|     1     |    0.03   |
|     1     |    0.02   |
|     1     |    0.01   |
|     1     |     0.0   |
|     1     |   -0.01   |
|     2     |    0.03   |
|     2     |    0.02   |
|     2     |    0.01   |
|     2     |     0.0   |
|     2     |   -0.01   |
|     3     |    0.01   |
|     3     |     0.0   |
|     3     |   -0.01   |

作为我上一个问题的答案发布的一种方法如下：


# Build overlapping group index
idx = df.select(index=
          pl.when(pl.col("Buy_Signal") == 1)
          .then(pl.int_ranges(pl.int_range(pl.len()), pl.len()  ))
).explode(pl.col("index")).drop_nulls().cast(pl.UInt32)

# Join index with original data
df = (df.with_row_index()
    .join(idx, on="index")
    .with_columns(group = (pl.col("index") == pl.col("index").max())
                .shift().cum_sum().backward_fill() + 1)
    .select(["group", "Returns"])
)
df

问：这个问题还有其他好的解决办法吗？

我所说的“好”是指（i）可读和/或（ii）快速。

我的实际问题包含更大的数据集。

谢谢

python
Martin Hope
FredMaster
Asked: 2023-08-18 14:28:21 +0800 CST
  • 5

我正在使用 Quarto 以 Reveal js 格式构建演示文稿。

如何在演示文稿中输出乳胶表？我能够使用$$...$$语法输出乳胶公式。然而，当我这样做时

$$
\begin{table}[]
\begin{tabular}{@{}ll@{}}
\toprule
Header 1 & Header 2 \\ \midrule
A        & B        \\
C        & C       
\end{tabular}
\end{table}
$$

该表未显示，并且在 VS Code 中我收到错误消息Quarto: Help Latex Error“未知环境表

有没有办法在四开显示中显示乳胶表？

latex