user29295031's questions

我有这个函数可以将英语月份转换为法语月份：

def changeMonth(month):
    global CurrentMonth
    match month:
        case "Jan":
            return "Janvier"
        case "Feb":
            return "Février"
        case "Mar":
            return "Mars"
        case "Apr":
            return "Avril"
        case "May":
            return "Mai"
        case "Jun":
            return "Juin"
        case "Jul":
            return "Juillet"
        case "Aug":
            return "Août"
        case "Sep":
            return "Septembre"
        case "Oct":
            return "Octobre"
        case "Nov":
            return "Novembre"
        case "Dec":
            return "Décembre"

        # If an exact match is not confirmed, this last case will be used if provided
        case _:
            return ""

我有一只熊猫df["month"]= df['ic_graph']['month'].tolist()：

现在我要找的是通过 changeMonth 函数传递 df["month"] col 来显示法国月份的 df["month"]

顺便说一句，我不想​​使用

>>> import locale
>>> locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'fr_FR')

我刚刚使用 Vite 和 TaiwindCSS v4（最新版本）安装了我的 react 项目，但我没有找到tailwind.config.js。

有人知道如何覆盖 TailwindCSS v4 默认设计吗？如果我必须添加tailwind.config.js，您知道如何在项目中配置它吗？谢谢。

当我仅使用 plotly 时，我得到了这个：

代码 ：

import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px 
import pandas as pd


data = {'x': [1.5, 1.6, -1.2],
        'y': [21, -16, 46],
        'circle-size': [10, 5, 6],
        'circle-color': ["red","blue","green"]
        }

# Create DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
fig = px.scatter(
    df,
    x="x", 
    y="y", 
    color="circle-color",
    size='circle-size'
)


fig.update_layout(
    {
        'xaxis': {
            "range": [-100, 100],
            'zerolinewidth': 3, 
            "zerolinecolor": "blue",
            "tick0": -100,
            "dtick": 25,
            'scaleanchor': 'y'
        },
        'yaxis': {
            "range": [-100, 100],
            'zerolinewidth': 3, 
            "zerolinecolor": "green",
            "tick0": -100,
            "dtick": 25
        },
        "width": 500,
        "height": 500
    }
)
fig.show()

但是当我将它与 streamlit 一起使用时：

import streamlit as st
import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px 
import pandas as pd


data = {'x': [1.5, 1.6, -1.2],
        'y': [21, -16, 46],
        'circle-size': [10, 5, 6],
        'circle-color': ["red","blue","green"]
        }

# Create DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
fig = px.scatter(
    df,
    x="x", 
    y="y", 
    color="circle-color",
    size='circle-size'
)


fig.update_layout(
    {
        'xaxis': {
            "range": [-100, 100],
            'zerolinewidth': 3, 
            "zerolinecolor": "green",
            "tick0": -100,
            "dtick": 25,
            "scaleanchor": 'y'
        },
        'yaxis': {
            "range": [-100, 100],
            'zerolinewidth': 3, 
            "zerolinecolor": "red",
            "tick0": -100,
            "dtick": 25
        },
        "width": 500,
        "height": 500
    }
)
event = st.plotly_chart(fig, key="iris", on_select="rerun")

event.selection

我们得到了这个：

为什么我使用 streamlit 时 x 轴被删除了？