我从文档中了解到，torch.as_tensor()和都torch.asarray()返回与输入共享内存的张量data，否则返回副本。我只注意到参数中的两个区别：
- 我可以隐式地传递
copy=False给torch.asarray()需要共享内存，如果无法复制则获取异常，或者我可以传递copy=True给需要复制。- 我可以
requires_grad在 中指定torch.asarray()。
那么，是否torch.asarray()只提供比更多的功能torch.as_tensor()？
但是如果我只是想尽可能地获取共享内存，我应该使用什么：torch.asarray()或者torch.as_tensor()？性能上有什么区别吗？