早晨，
我不确定这是否能实现。
假设我有一个带有列 a、b（无论什么）的极点数据框。
df = pl.DataFrame({"a":[1,2,3,4,5],"b":['x','y','z','p','f']})
还有一个列表.. l = [1,3,5,2,4]；是否可以使用列表 l 作为排序顺序对数据框（使用列“a”）进行排序？
提前致谢！
我有一个嵌套列的字典，每个列都以索引作为键。当我尝试将其转换为 polars 数据框时，它会正确获取列名和值，但每列只有一个元素，即列元素的字典，而不会将其“扩展”为一系列。
举个例子，假设我有：
d = {'col1': {'0':'A','1':'B','2':'C'}, 'col2': {'0':1,'1':2,'2':3}}
然后，当我执行pl.DataFrame(d)或 时pl.from_dict(d)，我得到：
col1 col2
--- ---
struct[3] struct[3]
{"A","B","C"} {1,2,3}
而不是常规的数据框。
知道如何修复这个问题吗？
提前致谢！
早上好，
我正在尝试将 polars df 转换为 json 对象（在 python 中），但似乎找不到在行/列方向之间更改其格式的方法。在 Pandas 中，默认情况下，它会创建一个面向列的 JSON 对象，并且可以轻松更改它，但在 Polars 中它是面向行的，我似乎找不到更改它的方法，因为write_json如果您想直接保存它，该方法实际上不会接收除目标文件名之外的任何参数。
知道如何实现吗？
提前致谢！