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Galedon's questions

Martin Hope
Galedon
Asked: 2024-11-28 17:39:37 +0800 CST
  • 7

我正在对一个非常大的数据框进行统计，该数据框取多个随机样本的总和。我希望样本是分离的（两个不同的样本中不应该存在任何数字）。

可能多次使用某些数字的最小示例：

import polars as pl
import numpy as np

df = pl.DataFrame(
    {"a": np.random.random(1000)}
    )

N_samples = 50
N_logs = 20
sums = [
        df.sample(N_logs).select(pl.col("a").sum()).item()
        for _ in range(N_samples)
        ]

如何避免多次使用相同的号码？

python
Martin Hope
Galedon
Asked: 2024-11-24 22:43:47 +0800 CST
  • 6

我在一个图形中有 2x2 个轴网格，我想将其与理想矩形对齐，偏移量为零。不幸的是，我还需要使用ax.set_aspect("equal")它，这似乎会导致很多问题。

最小代码如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(2,2,
                    figsize = (15,6.04),
                    gridspec_kw = dict(
                        wspace = 0,
                        hspace = 0
                        ),
                       )
for ax in axes[:,1]:
    ax.yaxis.tick_right()
    ax.yaxis.set_label_position("right")

for ax in axes.flatten():
    ax.set_xlim(0,15)
    ax.set_ylim(-4, 2)
    ax.set_aspect("equal")

设置 figsize 可以解决问题，但仅适用于一组 lim。我希望它能够针对任何 xlim/ylim 比率自动重新计算。有没有简单的方法可以做到这一点（例如通过推断 figsize y 中的 0.04 偏移）？

matplotlib
Martin Hope
Galedon
Asked: 2023-11-27 16:43:28 +0800 CST
  • 6

我正在尝试将我的 pandas 代码转移到极坐标中，但我在复制行方面遇到困难（我需要它来进行 pyvista 可视化）。在熊猫中我做了以下事情：

data['key'] = data['key'].apply(lambda x: 2*[x])
data = data.explode('key', 
            ignore_index=False
         )

在极地 LazyFrame 我尝试过

data.with_columns(
    (pl.col("key").apply(lambda x: [x]*2))
    .explode()
    )
data.select(pl.col("key")).collect()

但它提出：

ShapeError: unable to add a column of length 2000 to a dataframe of height 1000

我也试图避免使用应用

data.with_columns(
    (pl.col("key").cast(pl.List(float))*2)
    .explode()
    )

但它只会引发：

PanicException: `mul` operation not supported for dtype `list[f64]`

知道如何做到这一点吗？

python