julien.leroux5's questions

一本简单的 Quarto 书使用自定义无衬线字体（下例中为 Lato）作为章节和节标题，目录中的章节标题也经过修改，看起来比节标题略小。文档中的节标题更改为无衬线字体，但目录中的节标题未更改为无衬线字体。

_quarto.yml文件：

project:
  type: book

book:
  title: "book"
  author: "Norah Jones"
  date: "29/08/2024"
  chapters:
    - intro.qmd

format:
  pdf:
    documentclass: scrbook
    pdf-engine: lualatex
    toc: true
    sansfont: "Lato"

intro.qmd文件：

# Introduction

## first subtitle

This is a book created from markdown and executable code.

See @knuth84 for additional discussion of literate programming. \cite{knuth84}

## second subtitle

• 是否可以避免更改目录中的字体？（即，将所有章节和部分保留为默认的 Computer Modern 字体）
• 是否可以仅自定义目录中的字体？（例如，增加目录中章节的大小，或将所有章节和部分更改为无衬线字体）

使用 R，我创建了一个 Parquet 文件，其中包含一个data.table作为主数据，以及另一个data.table作为元数据。

library(data.table)
library(arrow)
dt = data.table(x = c(1, 2, 3), y = c("a", "b", "c"))
dt2 = data.table(a = 22222, b = 45555)

attr(dt, "dt_meta") = dt2
tb = arrow_table(dt)
tb$metadata

write_parquet(tb, "file.parquet")

在 R 中加载 Parquet 文件时可以轻松访问属性/元数据：

dt = open_dataset("file.parquet")
dt$metadata$r$attributes$dt_meta

dt2 = read_parquet("file.parquet")
attributes(dt2)$dt_meta

现在我想知道是否也可以从 Python 中的 Parquet 文件的元数据中检索 data.table（或 data.frame）。

可以使用 pyarrow 库在 Python 中访问元数据，并且 r 字段存在，但未正确解码。

import pyarrow.parquet as pq
mt = pq.read_metadata("file.parquet")
metadata = mt.metadata[b'r']
metadata

结果：

b'A\n3\n263169\n197888\n5\nUTF-8\n531\n2\n531\n3\n16\n2\n262153\n10\ndata.table\n262153\n10\ndata.frame\n22\n22\n254\n254\n16\n2\n262153\n1\nx\n262153\n1\ny\n787\n2\n14\n1\n22222\n14\n1\n45555\n1026\n1\n262153\n5\nnames\n16\n2\n262153\n1\na\n262153\n1\nb\n1026\n1\n262153\n9\nrow.names\n13\n2\nNA\n-1\n1026\n1\n262153\n5\nclass\n16\n2\n262153\n10\ndata.table\n262153\n10\ndata.frame\n1026\n1\n262153\n17\n.internal.selfref\n22\n22\n254\n254\n16\n2\n262153\n1\na\n262153\n1\nb\n254\n1026\n1023\n16\n3\n262153\n5\nclass\n262153\n17\n.internal.selfref\n262153\n7\ndt_meta\n254\n531\n2\n254\n254\n1026\n1023\n16\n2\n262153\n1\nx\n262153\n1\ny\n254\n1026\n1023\n16\n2\n262153\n10\nattributes\n262153\n7\ncolumns\n254\n'

它仍然是一个 R 属性对象，还是另一个编码对象？

可以从这个结果字符串中读取不同属性的名称（例如dt_meta），但是否可以完全解码和解析它以将dt_meta表作为 DataFrame 检索？