CraZyCoDer's questions

这个问题最近突然出现在我的脑海中。我向GPT和其他几个模型询问了卷积网络中偏置项的重要性。它们给出的回答各不相同，而且非常肤浅。我也偶尔看到在Kaggle笔记本中，人们在训练他们的模型时，在卷积层/密集层中设置'bias=False'或'bias=True'。你能分享一些关于为什么偏置项可能很重要，以及何时考虑启用/禁用它的见解吗？谢谢。