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主页 / user-14366906

Wessel van leeuwen's questions

Martin Hope
Wessel van leeuwen
Asked: 2024-10-04 19:18:16 +0800 CST

PyPlot.Table 使用不同的 colspans 和 rowspans

  • 6

我正在寻找一种方法来添加可以跨越多行的列和可以跨越多列的行。

我目前有下面的代码来获取第一行。

# Calculate log-scaled widths
table_widths = [0.001, 0.002, 0.063, 2.0, 63.0, 150.0]
log_table_widths = np.diff(np.log10(table_widths))
log_table_widths = log_table_widths / log_table_widths.sum()

# Normalize widths to sum to 1
log_table_widths = log_table_widths / log_table_widths.sum()

table = ax.table(cellText=[['Clay', 'Silt', 'Sand', 'Gravel', 'Cobbles']], cellLoc='center', loc='bottom', colWidths=log_table_widths)
table_widths = []
table.auto_set_font_size(False)
table.set_fontsize(8)
table.scale(1, 1.5)

得到以下结果: 当前结果

但是我需要在表格中添加另一行,其中某些列将跨越下一行。而当前行上的单元格必须跨越多列。如下所示: 想要的结果 最好将底行设为顶行,但不要太糟。

我曾尝试独自完成此事,并寻求 GitHub CoPilot 和 MS CoPilot 的帮助。然而,没有成功,我们能想到的最好的办法如下:

# Calculate log-scaled widths
table_widths = [0.001, 0.002, 0.063, 2.0, 63.0, 150.0]
log_table_widths = np.diff(np.log10(table_widths))
log_table_widths = log_table_widths / log_table_widths.sum()

# Normalize widths to sum to 1
log_table_widths = log_table_widths / log_table_widths.sum()

# Create the table
cell_text = [
  ['Clay', 'Silt', 'Fine', 'Medium', 'Coarse', 'Fine', 'Medium', 'Coarse'],
  ['', '', 'Sand', 'Sand', 'Sand', 'Gravel', 'Gravel', 'Gravel'],
]
col_labels = ['Clay', 'Silt', 'Fine', 'Medium', 'Coarse', 'Fine', 'Medium', 'Coarse']
col_widths = [log_table_widths, log_table_widths, log_table_widths/3, log_table_widths/3, log_table_widths/3, log_table_widths/3, log_table_widths/3, log_table_widths/3]

# Add the table to the plot
table = ax.table(cellText=cell_text, colLabels=col_labels, cellLoc='center', loc='bottom', colWidths=col_widths)
table.auto_set_font_size(False)
table.set_fontsize(8)
table.scale(1, 1.5)

# Adjust cell alignment to avoid ambiguity
for key, cell in table.get_celld().items():
  cell.set_text_props(ha='center', va='center')

出现以下错误:

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

不知道如何解决它。

为了获得可重复性,您可以使用:

fig, ax = plt.subplots()
fig.set_figwidth(18)
fig.set_figheight(12)
fig.set_dpi(80)
# draw vertical line at: 0.002mm, 0.063mm, 2.0mm, 63mm
ax.axvline(x=0.002, color='red', linestyle='--')
ax.axvline(x=0.063, color='red', linestyle='--')
ax.axvline(x=2.0, color='red', linestyle='--')
ax.axvline(x=63.0, color='red', linestyle='--')
ax.set_xlim(0.001, 150)

# Calculate log-scaled widths
table_widths = [0.001, 0.002, 0.063, 2.0, 63.0, 150.0]
log_table_widths = np.diff(np.log10(table_widths))
log_table_widths = log_table_widths / log_table_widths.sum()

# Normalize widths to sum to 1
log_table_widths = log_table_widths / log_table_widths.sum()

# Create the table
cell_text = [
  ['Clay', 'Silt', 'Fine', 'Medium', 'Coarse', 'Fine', 'Medium', 'Coarse'],
  ['', '', 'Sand', 'Sand', 'Sand', 'Gravel', 'Gravel', 'Gravel'],
]
col_labels = ['Clay', 'Silt', 'Fine', 'Medium', 'Coarse', 'Fine', 'Medium', 'Coarse']
col_widths = [log_table_widths, log_table_widths, log_table_widths/3, log_table_widths/3, log_table_widths/3, log_table_widths/3, log_table_widths/3, log_table_widths/3]

# Add the table to the plot
table = ax.table(cellText=cell_text, colLabels=col_labels, cellLoc='center', loc='bottom', colWidths=col_widths)
table.auto_set_font_size(False)
table.set_fontsize(8)
table.scale(1, 1.5)

# Adjust cell alignment to avoid ambiguity
for key, cell in table.get_celld().items():
  cell.set_text_props(ha='center', va='center')

fig.savefig('fig.png', format='png', bbox_inches='tight')

编辑:我设法摆脱了错误。这是由于定义 col_widths 变量时,我用列表而不是其对应的值填充它而导致的。我现在是这样定义的,以后可能会找到更好的解决方案。

col_widths = [log_table_widths[0], log_table_widths[1], log_table_widths[2] / 3, log_table_widths[2] / 3, log_table_widths[2] / 3, log_table_widths[3] / 3, log_table_widths[3] / 3, log_table_widths[3] / 3, log_table_widths[4]]

我的表格现在如下所示: 新结果

虽然我还没有弄清楚如何合并行和单元格。但我找到了这篇文章:带有双标题的 Matplotlib 表 ,其中创建了多个表以显示多个标题。但遗憾的是,这不适用于合并列中的单元格和行中的单元格。

python
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