Talha Tayyab's questions

import polars as pl

df = pl.DataFrame(
    {
        'Letter': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D','D','E'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10]
    }
)

我想将Letter它们对应的分组并收集Value在一个列表中。

相关的 Pandas 问题：How to group dataframe rows into list in pandas groupby

我知道 pandas 代码在这里不起作用：

df.group_by('a')['b'].apply(list)

TypeError: 'GroupBy' object is not subscriptable

输出将是：

| A      ┆ [1, 2]    │
│ B      ┆ [3, 4, 5] │
│ C      ┆ [6, 7]    │
│ D      ┆ [8, 9]    │
│ E      ┆ [10]      |

假设 DataFrame 中有数百列。有些列名是小写的，有些是大写的。

现在，我想将所有列转换为大写。

import polars as pl

df = pl.DataFrame({
    "foo": [1, 2, 3, 4, 5, 8],
    "baz": [5, 4, 3, 2, 1, 9],
    
})

我尝试过的：

df.columns = [x.upper() for x in df.columns]

它有效，但是有没有其他最好没有 for 循环的方法？

极坐标中的pandas.DataFrame.query相当于什么？

import pandas as pd
data= {
    'A':["Polars","Python","Pandas"],
    'B' :[23000,24000,26000],
    'C':['30days', '40days',np.nan],
      }

df = pd.DataFrame(data)

    A        B       C
0   Polars  23000   30days
1   Python  24000   40days
2   Pandas  26000   NaN

现在，定义一个变量item

item=24000
df.query("B>= @item")

    A        B       C
1   Python  24000   40days
2   Pandas  26000   NaN

现在，使用极坐标：

import polars as pl
df = pl.DataFrame(data)

item=24000
df.query("B>= @item")

我得到：

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'query'

我的大胆猜测是，df.filter()但语法看起来不一样，而且看起来也filter相当于？df.loc[]

polars.read_csvvs polars.read_csv_batchedvs 和有什么不一样polars.scan_csv？

polars.read_csv看起来等同于pandas.read_csv他们有相同的名字。

在哪种场景下使用哪一种以及它们有何相似/不同pandas.read_csv？

我正在尝试使用 python 求以 3 为底的数字的对数。

问题是这样的：

https://leetcode.com/problems/power-of- Three/description/

我正在使用这段代码：

import math
math.log(k,3)

但是，对于某些测试用例（还有更多测试用例）来说它失败了：

math.log(243,3)

#output
4.999999999999999

math.log(59049,3)

#output
9.999999999999998

我不想使用它，round()因为它会对其他不是 3 的幂的数字进行四舍五入。

这是我正在使用的完整代码：

class Solution:
    def isPowerOfThree(self, n: int) -> bool:
        import math
        k = abs(n)
        if n<=0:
            return False
        return math.log(k,3) == int(math.log(k,3))

注意：我正在寻找涉及对数的解决方案。请随时询问任何澄清。