我正在尝试将时间戳四舍五入到极坐标中的下一分钟。
例如:
2023-01-01 10:05:00
应该留下2023-01-01 10:05:00
2023-01-01 10:05:01
应该是2023-01-01 10:06:00
这在带有 ceil 的 pandas 中有效:
import polars as pl
import datetime
df = pl.DataFrame(
{'timestamp' :[
datetime.datetime(2023, 1, 1, 10, 5, 0),
datetime.datetime(2023, 1, 1, 10, 5, 30),
datetime.datetime(2023, 1, 1, 10, 6, 0),
datetime.datetime(2023, 1, 1, 10, 6, 1),
]
}
)
时间戳 |
---|
2023-01-01T10:05:00.000000 |
2023-01-01T10:05:30.000000 |
2023-01-01T10:06:00.000000 |
2023-01-01T10:06:01.000000 |
df['timestamp'].to_pandas().dt.ceil('1min')
时间戳 |
---|
2023-01-01T10:05:00.000000 |
2023-01-01T10:06:00.000000 |
2023-01-01T10:06:00.000000 |
2023-01-01T10:07:00.000000 |
我在极地中发现的唯一方法如下:
df.with_columns(
pl.when(pl.col('timestamp').dt.truncate('1m') == pl.col('timestamp'))
.then(pl.col('timestamp'))
.otherwise(pl.col('timestamp').dt.truncate('1m') + datetime.timedelta(minutes=1))
)