lambda使用以下测试事件 json 调用函数
{
"date":"2024-05-17 13:14:15",
}
将lambda_handler执行转移到内部方法，包括context：
return handler(event, context)
我添加了print(event)处理程序，它显示事件为空：
def get_call_metrics(event, context):
query_params = event.get('queryStringParameters', {})
print("query_params", query_params)
在 Cloudwatch 中：
查询参数 {}
那么这个测试事件 json 应该如何使用/它如何工作？
我正在尝试删除一个表：
drop table if exists bronze.LawAggregatedPipelineSummary;
go
但它有一个 FK 约束：
无法删除对象“bronze.LawAggreatedPipelineSummary”，因为它由 FOREIGN KEY 约束引用。
我试图识别约束，但无法通过 找到它sp_fkeys。尝试了以下四个调用中的每一个sp_fkeys：但结果都是空的：
exec sp_fkeys 'bronze.LawAggregatedPipelineSummary'
exec sp_fkeys 'LawAggregatedPipelineSummary'
exec sp_fkeys @pktable_name = 'bronze.LawAggregatedPipelineSummary'
exec sp_fkeys @pktable_name = 'LawAggregatedPipelineSummary'
我希望收集每个有错误的所有记录CorrelationId。在 Kusto 中，看起来像这样：
logs_CL
| summarize
Errors=make_list_if(Error, isnotempty(Error)),
by CorrelationId
当查看AzureSql聚合函数时，似乎这些make_list/make_set命令系列都不可用https://learn.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/functions/aggregate-functions-transact-sql?view=sql -服务器版本16
有没有办法将多条记录的内容聚合 到一条记录中？也就是说，我们需要保留每个记录的信息，而不仅仅是计算应用于整个记录集的统计数据（例如最小最大标准偏差平均值）。
DDL 命令kusto通常以.. 但是Azure Data Studio中的SQL编辑器不喜欢它？请注意，解析器很高兴（没有用红色标记的错误）：
查询失败：查询中出现识别错误。无法在“.”处解析查询 在线 [1,1]
spark.read.option(optName, optVal)我们通过和的组合设置了许多选项spark.read.options(dictOfOptions)。如何从实例中读回已设置的值DataFrameReader？API 不显示任何 Spark DataFrame Reader API