在 Luciano Ramalho 所著的《Fluent Python》一书（第 2 版）中，他定义了容器序列和平面序列的概念：
容器序列保存对其所包含的对象的引用，这些对象可以是任何类型，而平面序列将其内容的值存储在其自己的内存空间中，而不是作为不同的 Python 对象。
range我们可以说和类型的对象bytearray是平面序列吗（我认为这些对象不能包含引用，但不确定）？
有没有一种简单的方法来测试一个序列是否是平面的？
我刚刚发现这篇文章引用了《Fluent Python》一书第一版中的一段话（我个人只有第二版）：
平面序列：
str，bytes，bytearray，memoryview和array.array仅保存一种类型的项目。
因此，这似乎bytearray是一个平序列。在第二版（第 22 页）中，作者只说
扁平序列 – 保存一种简单类型的项目。例如：
str、bytes和array.array。
容器序列 – 可以保存不同类型的项目，包括嵌套容器。例如：list、tuple和collections.deque。
您说的对
bytearray。它引用内部可变内存空间来保存仅一种简单类型（字节）的对象，因此根据作者的定义，它是一个平面序列。不过，对象
range有点棘手。我想说它不符合作者给出的任何一个标准，尽管它肯定是一个序列。但是，它不包含任何值，而只是存储构造它的和参数start，并在需要时动态计算它应该包含哪些值。在此之前，它不会引用它们，无论是作为 Python 对象还是其他。这意味着您可以在恒定时间内创建任意大小的 ，因为只需要分配几个整数。stopsteprange最后说明一下：“平面序列”和“容器序列”的定义在 Python 开发社区中并不广泛使用。它们可能在您的书中有用，可以解释容器行为的一些差异，但更广泛的 Python 程序员不会理解它们。一般来说，给定容器如何存储其内容的细节通常不是您需要关心的事情。不指定实现细节通常是 Python 设计团队的故意选择，这样如果有更高效的实现可用，代码就可以切换到它。不久前 Python 的字典就发生了这种情况，由于实现更改的副作用，字典变得有序（按插入顺序）。由于许多以前的实现细节未指定，因此没有中断向后兼容性，因为所有记录的接口仍然以相同的方式工作。
range根本不是容器序列。它除了原始参数和当前位置外不存储任何内容，并根据需要动态生成值。您可以像序列一样对其进行索引，但它实际上会计算值（r[i] == r.start + i*r.step如果小于r.stop）。扁平序列的示例包括字符串、字节数组和 numpy 数组。但是，这些数组的存储方式是实现细节。从技术上讲，没有任何规定禁止它们使用对对象的引用，只是这样做效率非常低，无论是在存储空间方面，还是在使用它们的函数的实现方面。