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jack strauss
Asked: 2024-10-19 17:17:42 +0800 CST

pd.to_datetime 因日期过旧而失败

  • 772

我有一个包含非常旧日期的 csv 文件，pd.to_datetime 失败了。它在极坐标系中有效。这是 Pandas 的固有限制、错误还是其他原因？

import pandas as pd
dates = ["12/31/1672","12/31/1677","10/19/2024"]
df = pd.DataFrame(dates, columns=['Date'])
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%m/%d/%Y', errors='coerce')
df
        Date
0        NaT
1 1677-12-31
2 2024-10-19

在极地

import polars as pl
df = pl.DataFrame({   'Date': dates})
df = df.with_columns(pl.col('Date').str.strptime(pl.Date, format="%m/%d/%Y"))
df
shape: (3, 1)
┌────────────┐
│ Date       │
│ ---        │
│ date       │
╞════════════╡
│ 1672-12-31 │
│ 1677-12-31 │
│ 2024-10-19 │
└────────────┘
python

1 个回答

  1. Best Answer

    pandas 有时间戳限制；文档建议在这种情况下使用period（当然这取决于period数据类型是否涵盖你的用例）：

    df.assign(new_dates=pd.PeriodIndex(df.Date, freq='D'))
         Date   new_dates
0  12/31/1672  1672-12-31
1  12/31/1677  1677-12-31
2  10/19/2024  2024-10-19
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