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anton.kahn
Asked: 2024-09-25 21:42:07 +0800 CST

如何根据索引是否包含某个单词将 Pandas 系列拆分为两个？[重复]

  • 772

我有熊猫系列，想将其分成两部分：一个包含原始系列的所有条目，其中索引包含某个单词；另一个包含所有剩余的条目。

获取索引中包含某个单词的一系列条目很容易：

foo_series = original_series.filter(like = "foo")

但我怎样才能得到剩下的呢？

python

2 个回答

  1. Best Answer

    您可以drop从原始系列中获取这些索引：

    foo_series = original_series.filter(like = "foo")
non_foo_series = original_series.drop(foo_series.index)

    或者使用布尔索引：

    m = original_series.index.str.contains('foo')
foo_series = original_series[m]
non_foo_series = original_series[~m]

    例子：

    # input
original_series = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['foo1', 'bar1', 'foo2', 'bar2'])

# outputs
# foo_series
foo1    1
foo2    3
dtype: int64

# non_foo_series
bar1    2
bar2    4
dtype: int64
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  2. 您可以将正则表达式传递给pandas.Series.filter()。

    foo_series, nonfoo_series = (
    original_series.filter(like="foo"),
    original_series.filter(regex=r"^(?!.*foo)")
)

    这个正则表达式可以形象化为：

    在此处输入图片描述

    输出（来自 Mozway答案的示例数据）：

    foo_series
foo1    1
foo2    3
dtype: int64

nonfoo_series
bar1    2
bar2    4
dtype: int64
    • 1

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