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ViSa
Asked: 2024-09-17 21:24:00 +0800 CST

熊猫如何将列表与字符串数据框名称连接起来？

  • 772

这可能听起来很傻，但我list包含数据框名称，并试图根据for 循环或列表理解或仅根据它们连接这些数据框。pd.concat()

代码示例：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})


print(df1)
print(df2)

我理解，这种连接是可行的

# ideally this is what I should have as list
users_list = [df1,df2]


print(users_list)

# this works that I know
print(pd.concat(users_list,ignore_index = True))

以下是我的情况，这种方法不起作用。那么我该如何处理呢？

# but this is what I have
users_list2 = ['df1','df2']

print(users_list2)


# but this is what I am trying to achieve as I have list of dataframe names due to some processing
print(pd.concat(users_list2,ignore_index = True))

所以我基本上面临的错误是由于users_list2包含名称/字符串数据框而不是数据框。

感谢任何帮助。

python

2 个回答

  1. Best Answer

    问题是中有两个字符串users_list2。如果要根据该列表连接数据框，首先必须将字符串评估为变量。

    您可以使用以下代码：

    import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})

users_list2 = ['df1','df2']

dataframes = pd.concat([eval(df_name) for df_name in users_list2])

    希望对您有所帮助。谨致问候

    • 1

  2. 如果我理解正确的话：

    users_list2 = [df1,df2]
new_df = pd.DataFrame()
for df in users_list2:
    new_df = pd.concat([new_df, df],ignore_index = True)
    • -1

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