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Bogaso
Asked: 2024-06-20 04:18:23 +0800 CST

使用 Pandas 将月份格式化为一位数

  • 772

我有下面的代码

import pandas as pd
pd.to_datetime(['8/23/1999']).strftime("%m/%d/%Y").astype('str')

这会产生08/23/1999

但是我想得到8/23/1999

这个案例需要使用什么特定的格式吗？

python

1 个回答

  1. Best Answer

    根据 ouroboros1 的评论进行了更新

    以下解决方案仅适用于 Linux

    在 Linux 上，Pandas 支持 Glibc 扩展（参见man 3 strftime），因此您可以使用该-标志。

    Glibc 提供了一些转换规范的扩展。（这些扩展未在 POSIX.1-2001 中指定，但其他一些系统提供了类似的功能。）
    在 '%' 字符和转换说明符字符之间，可以指定可选标志和字段宽度。

    ...

    允许使用以下标志字符：

    • _ （下划线）用空格填充数字结果字符串。
    • - （破折号）不要填充数字结果字符串。
    • 0 即使转换说明符默认使用空格填充，也要用零填充数字结果字符串。
    • ^ 将结果字符串中的字母转换为大写。
    • # 交换结果字符串的大小写。（此标志仅适用于某些转换说明符，其中只有 %Z 才真正有用。）

    例如：

    pd.to_datetime(['8/23/1999']).strftime("%-m/%d/%Y")

    这将生成一个带有无填充格式的字符串的 Index 对象。

    Index(['8/23/1999'], dtype='object')
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