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AI ML
Asked: 2024-05-19 03:42:41 +0800 CST

Streamlit displot 花费的时间太长

  • 772

基于以下链接：Streamlit displot

我已经在回归数据集上尝试了我自己的示例：

import streamlit as st
import pandas as pd
import plotly.figure_factory as ff
data =pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/krishnaik06/Multiple-Linear-Regression/master/50_Startups.csv")
print(data.head())
print(data.shape)
hist_data =[data['R&D Spend'].values,data['Administration'].values,data['Marketing Spend'].values,data['Profit'].values]
groups =["R&D spend","Administration","Marketing Spend","Profit"]
fig =ff.create_distplot(hist_data=hist_data,group_labels=groups,bin_size=[0.1,0.25,0.5,0.75])
st.plotly_chart(fig,use_container_width=True)

shape 返回 (50,5)，因此它是非常小的数据集，但是当我运行代码时，它需要太长时间并返回以下错误：

在此输入图像描述

你能告诉我如何解决它吗？

python

1 个回答

  1. Best Answer

    1. 根据Plotly 的create_distplot文档，

      该函数已弃用，请改用plotly.express 函数，[...]

    2. 使用您当前的功能，我确实仍然遇到类似的问题，导致我的浏览器告诉我“此页面正在减慢Firefox”。增大垃圾箱的尺寸可以缓解这个问题：

      fig = ff.create_distplot(hist_data=hist_data, group_labels=groups, bin_size=10000)

      它给：

      在此输入图像描述

    • 2

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