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Pawandeep Singh
Asked: 2024-04-16 23:16:20 +0800 CST

在处理 API 请求时，如何优化 KTOR 后端服务器中的数据检索？

  • 772

我正在构建一个 KTOR 后端服务器，它从 API 中提取数据并将其存储在 MongoDB Atlas 中。一些始终相同的数据我已将其存储在 MongoDB 中。我经常需要它来处理 API 数据。我有两个选择？要么我在每个 API 请求时调用从 mongo 中提取它，这将增加与数据库的连接，或者我所做的是将数据存储在代码资源文件夹中的 JSON 文件中，并从该文件中提取所需的数据。

就性能而言，第二种方法是否比第一种方法更好？

注意 - json 文档是 10000 个对象的数组，大小为 1.5MB。

这是我用来获取数据的代码

fun getStationsFromJson(statCode:String): Station? {
    val jsonText = File("fillepath").readText()
   val stations =Json.decodeFromString<List<Station>>(jsonText)
    val foundStationByCode = stations.find { it.stationCode == statCode }

    return foundStationByCode
}

这种方法好不好？或者还有什么我可以做的吗？

1 个回答

  1. Best Answer

    您可以尝试在服务器启动时将 JSON 数据缓存在内存中，使用 HashMap 通过 stationCode 进行高效的 O(1) 查找

    样本

    object StationCache {
    private val stationMap: Map<String, Station>

    init {
        val jsonText = File("filepath").readText()
        val stations = Json.decodeFromString<List<Station>>(jsonText)
        stationMap = stations.associateBy { it.stationCode }
    }

    fun getStationByCode(statCode: String): Station? {
        return stationMap[statCode]
    }
}

fun getStationsFromJson(statCode: String): Station? {
    return StationCache.getStationByCode(statCode)
}
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