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AmirX
Asked: 2024-04-05 00:26:00 +0800 CST

是否有一种 ONE-LINER 方法可以为数据帧的每一行提供一个由整数和字符串组成的唯一 id？

  • 772

这是我的数据框：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
    {
        'a': [4, 3, 2, 2, 6]
    }
)

这是预期的输出：我想创建列id：

   a   id
0  4  x_0
1  3  x_1
2  2  x_2
3  2  x_3
4  6  x_4

我可以id这样创建，但我认为有一个行话：

df['id'] = np.arange(len(df))
df['id'] = 'x_' + df.id.astype(str)

我更喜欢不使用index.

python

2 个回答

  1. 在这里使用可能才有意义index：

    df['id'] = "x_" + df.index.to_frame(name='id').astype(str)

print(df)

   a   id
0  4  x_0
1  3  x_1
2  2  x_2
3  2  x_3
4  6  x_4
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  2. Best Answer

    如果您想要单行，则必须将数组转换为系列（原始数组对于字符串连接来说不实用）：

    df['id'] = 'x_' + pd.Series(np.arange(len(df)), dtype=str)

# or
df['id'] = pd.Series(np.arange(len(df)), dtype=str).radd('x_')

    输出：

       a   id
0  4  x_0
1  3  x_1
2  2  x_2
3  2  x_3
4  6  x_4
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