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x_Amir_x
Asked: 2024-02-26 16:16:08 +0800 CST

使用to_excel时如何为正数添加加号？

  • 772

这是我的数据框。

import pandas as pd 
import numpy as np
df = pd.DataFrame(
    {
        'a': [2, 2, 2, -4, np.nan, np.nan, 4, -3, 2, -2, -6],
        'b': [2, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 3, 2, 2, 6]
    }
)

a我想在导出到 Excel 时仅为列添加正数加号。例如1变成+1。请注意，我NaN也有价值观。我希望它们是 Excel 中的空单元格，类似于 Pandas 在处理NaN中的值时的默认行为to_excel.

我尝试了很多解决方案。这是其中之一。但在 Excel 中却不起作用。

df.style.format({'a': '{:+g}'}).to_excel(r'df.xlsx', sheet_name='xx', index=False)
python

2 个回答

  1. 设置经典+0;-0;0（根据规范 18.8.31/a）作为num-format：

    idx = df.columns.get_loc("a")
fmt = {"num_format": "+0;-0;0"}

with pd.ExcelWriter("output.xlsx", engine="xlsxwriter") as wr:
    df.to_excel(wr, index=False)
    wr.sheets["Sheet1"].set_column(
        idx, idx, cell_format= wr.book.add_format(fmt)
    )

    在此输入图像描述

    • 7
  2. Best Answer

    使用可调用怎么样：

    (df.style.format({'a': lambda x: f'{x:+g}' if np.isfinite(x) else ''})
   .to_excel(r'/tmp/df.xlsx', sheet_name='xx', index=False)
)

    替代可调用：lambda x: '' if np.isnan(x) else f'{x:+g}'

    输出（在 jupyter 中）：

    在此输入图像描述

    • 3

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