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sds
Asked: 2024-02-23 05:08:54 +0800 CST

用另一列的平均值填充 pandas 中的 Na

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我有一个数据框

df = pd.DataFrame({
    "species":["cat","dog","dog","cat","cat"],
    "weight":[5,4,3,7,None],
    "length":[12,None,13,14,15],
})
   species  weight  length
 0     cat     5.0    12.0
 1     dog     4.0     NaN
 2     dog     3.0    13.0
 3     cat     7.0    14.0
 4     cat     NaN    15.0

我想用该物种的平均值来填充缺失的数据，即

df.loc[1,"length"] = 13   # the average dog length
df.loc[4,"weight"] =  6  # (5+7)/2 the average cat weight

我怎么做？

（大概我需要传递value=DataFrame给df.fillna，但我没有看到构建框架的简单方法）

python

1 个回答

  1. Best Answer

    df.fillna(df.groupby('species').transform('mean'))返回

      species  weight  length
0     cat     5.0    12.0
1     dog     4.0    13.0
2     dog     3.0    13.0
3     cat     7.0    14.0
4     cat     6.0    15.0
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