我是 Rust 新手,我正在尝试使用 Rust 对多个矩阵执行顺序克罗内克积,即我想做
在Python中,我知道我能做到
import numpy as np
from functools import reduce
X = np.array([[0, 1], [1, 0])
matrices = [X for _ in range(8)]
product = reduce(np.kron, matrices)
并得到想要的结果。如何在 Rust 中做同样的事情?
我的 Rust 代码目前如下所示:
use ndarray::{array, ArrayBase, OwnedRepr, Dim};
use ndarray::linalg::kron;
use num::complex::Complex64 as Complex;
fn X() -> ArrayBase<OwnedRepr<Complex>, Dim<[usize; 2]>> {
array![
[Complex::new(0.0, 0.0), Complex::new(1.0, 0.0)],
[Complex::new(1.0, 0.0), Complex::new(0.0, 0.0)]
]
}
fn main() {
let mut matrices = Vec::new();
for _ in 0..8 {
matrices.push(X());
}
let product = matrices
.iter()
.reduce(|g1, g2| kron(g1, g2));
}
这是我得到的误差矩阵:
这是我不明白的事情:
我想知道如何解决这个问题,如果有任何关于如何使用 Rust 进行科学计算的初学者级示例文件的建议,我将不胜感激。
与 Python 不同,Rust 要求您考虑所有权。
ndarray
包括多个版本的数组:Array
、ArrayView
、ArrayViewMut
和。它们类似于在 Rust 中查看数据的多种方式:拥有 (或) - 这是的别名、共享引用 ( ) - 、可变引用 ( ) - 、共享所有权 (和) -和复制 -写时 ( ) - .ArcArray
CowArray
T
Box<T>
Array
ArrayBase<OwnedRepr>
&T
ArrayView
&mut T
ArrayViewMut
Rc<T>
Arc<T>
ArcArray
Cow<T>
CowArray
iter()
为您提供一个对元素引用的迭代器,即 ,&Array
而kron()
返回拥有的数组 -Array
。但reduce()
要求输入和输出的类型相同,因为输出将成为下一项的输入。所以你需要统一它们。有多种方法可以做到这一点。例如,通过使用
into_iter()
而不是iter()
:或者通过克隆第一个矩阵并使用
fold()
:或者不进行克隆,通过使用
CowArray
来表示可能拥有的数组: