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Dan
Asked: 2023-12-31 04:47:59 +0800 CST

列表元素如何转换为元组

  • 772

我正在学习Python。我使用谷歌进行的研究没有对这里发生的事情进行任何描述。我正在做一些基本练习。

codewars 网站上的一个人把这个解决方案归咎于一个问题：

data=[[18, 20], [45, 2], [61, 12], [37, 6], [21, 21], [78, 9]]

def openOrSenior(data):
  return ["Senior" if age >= 55 and handicap >= 8 else "Open" for (age, handicap) in data]

我无法理解他们如何使用元组来访问子列表元素。这在 Python 中叫什么？它是如何工作的？

for (age, handicap) in data
python

3 个回答

  1. Best Answer

    这不是一个元组，这只是序列解包。

    (x, y) = [1, 2]例如，这是完全合法的，因为左侧仅意味着“将第一个元素分配给x，将第二个元素分配给y”。它不是一个类型与正在解包的对象类型匹配的元组。

    • 1

  2. 这就是所谓的“元组拆包”。简单来说，这是一种从列表中提取项目并将变量分配给这些值的简洁方式。

    在这种特定情况下，for (age, handicap)in data 正在迭代数据列表，并且对于 data 中的每个子列表，它提取第一个元素 asage和第二个元素 as handicap。假设每个子列表包含两个元素，并将它们分别解压到变量age和中handicap。

    因此，例如，data=[[18, 20], [45, 2], [61, 12]]在迭代过程中，第一次迭代将分配age = 18和handicap = 20，第二次迭代将分配age = 45和handicap = 2，依此类推，直到耗尽 data 中的子列表。

    在我看来，元组解包是处理序列迭代的一种非常强大且有效的方法。

    • 0

  3. 这不是元组，它只是解压子列表，如果您不带括号使用它仍然会像下面一样工作

    data=[[18, 20], [45, 2], [61, 12], [37, 6], [21, 21], [78, 9]]

def openOrSenior(data):
  return ["Senior" if age >= 55 and handicap >= 8 else "Open" for age, handicap in data]
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