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gtomer
Asked: 2023-12-21 18:51:29 +0800 CST

np.timedelta - 更新软件包版本后出现不支持单位 M 的错误

  • 772

以下代码运行良好：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'from_date': ['01-10-2003', '15-12-2004', '01-08-2012', '09-07-2001'],
                  'to_date': ['01-11-2003', '15-12-2006', '01-09-2012', '09-12-2001']})
df['from_date'] = pd.to_datetime(df['from_date'], format='%d-%m-%Y')
df['to_date'] = pd.to_datetime(df['to_date'], format='%d-%m-%Y')
df['Months'] = (df['to_date']-df['from_date'])/np.timedelta64(1, 'M')
df

更新包后出现如下错误：

ValueError: Unit M is not supported. Only unambiguous timedelta values durations are supported. Allowed units are 'W', 'D', 'h', 'm', 's', 'ms', 'us', 'ns'

熊猫 = 2.1.4，Numpy = 1.26.2

我现在如何计算两个日期之间的月份差异？

pandas

2 个回答

  1. Best Answer

    如果您想计算精确的差异，请转换to_period：

    df['Months_period'] = (df['to_date'].dt.to_period('M')
                       .sub(df['from_date'].dt.to_period('M'))
                       .apply(lambda x: x.n)
                      )

    输出（与使用 30 天近似值一个月相比）：

       from_date    to_date  Months_30D  Months_period
0 2003-10-01 2003-11-01    1.033333              1
1 2004-12-15 2006-12-15   24.333333             24
2 2012-08-01 2012-09-01    1.033333              1
3 2001-07-09 2001-12-09    5.100000              5
4 2000-01-01 2023-01-01  280.033333            276
    • 2

  2. 显然“M”np.timedelta64(1, 'M')不再起作用了。可以使用“D”天差除以 30：

    df['Months'] = (df['to_date']-df['from_date'])/np.timedelta64(1, 'D') / 30

    或者可以使用%：

    df['Months'] = (df['to_date']-df['from_date'])/np.timedelta64(1, 'D') % 30
    • 0

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