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主页 / coding / 问题 / 77697184
Accepted
Dan
Dan
Asked: 2023-12-21 18:09:09 +0800 CST2023-12-21 18:09:09 +0800 CST 2023-12-21 18:09:09 +0800 CST

如何“连接”两个 SQL 命令输出

  • 772

我正在学习 SQL。我的搜索没有取得成果,因为我认为我使用的术语不正确。

我在 Postgresql 中有一个带有日期时间列的表。我想要做的是在结果集中创建一个列,输出如下:Q2/'22或Q4/'23。

我尝试过使用+,但这不起作用(我收到错误)。我不知道如何进一步进行。SQL有办法吗?

SELECT 
    name, COUNT(name), 
    DATE_TRUNC('quarter', date) AS quarterview,
    CASE 
        WHEN DATE_TRUNC('quarter', date) = '2022-04-01 00:00:00' 
            THEN EXTRACT(quarter FROM DATE_TRUNC('quarter', date)) + '/\'' + EXTRACT(year FROM DATE_TRUNC('year', date))
    END
FROM
    mytable

有一个更好的方法吗?否则我将不得不为每个季度和每年编写案例。

另外,在 case 语句中,我尝试使用别名“quarterview”,但收到错误消息,指出“quarterview”不是列。有没有办法使用别名而不是DATE_TRUNC多次写入?

sql
  • 2 2 个回答
  • 81 Views

2 个回答

  • Voted
  1. TSCAmerica.com
    2023-12-21T18:38:11+08:002023-12-21T18:38:11+08:00

    我们可以使用TO_CHAR与字符串连接相结合的函数,如下所示检查这一点

    SELECT 
        name, 
        count(name),
        'Q' || extract(quarter from date) || '/''' || substring(cast(extract(year from date) as text) from 3 for 2) as quarter_year_format
    FROM 
        mytable
    GROUP BY 
        name, quarter_year_format;
    
    • 1
  2. Best Answer
    A.S
    2023-12-21T18:55:07+08:002023-12-21T18:55:07+08:00
    • 字符串连接:在 PostgreSQL 中,您可以使用||而不是连接字符串+。

    • 提取季度和年份:您可以直接从日期列中提取季度和年份,然后根据需要设置它们的格式。

    • SELECT在同一 SELECT 中使用别名:您不能在定义别名的同一子句中使用别名(在您的情况下为quarterview) 。别名可以用在GROUP BY、ORDER BY、 或包装原始查询的后续查询中。

    这是您的查询的修订版本:

    sql
    Copy code
    SELECT
      name,
      count(name),
      DATE_TRUNC('quarter', date) as quarterview,
      'Q' || EXTRACT(QUARTER FROM date) || '/''' || EXTRACT(YEAR FROM date) % 100 as formatted_quarter
    FROM
      mytable
    GROUP BY
      name, DATE_TRUNC('quarter', date)
    

    该查询执行以下操作:

    • 用于||字符串连接。
    • 使用 提取季度,EXTRACT(QUARTER FROM date)并使用 提取年份的最后两位数字EXTRACT(YEAR FROM date) % 100。
    • 按两者分组name并DATE_TRUNC('quarter', date)计算每季度的姓名数。
    • 对于EXTRACT(YEAR FROM date) % 100,% 100 运算获取年份的最后两位数字(例如,“22”表示 2022 年)。

    请记住按 select 子句中的所有非聚合字段进行分组。如果您有进一步的条件或特定需求,您可能必须相应地调整 GROUP BY 子句。

    • -2

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