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asongtoruin
Asked: 2023-11-15 23:00:25 +0800 CST

Polars - 获取包含每行最大值的列名称

  • 772

我pandas可以选择执行以下操作来获取包含每行最大值的列的名称：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4, 5], 'b': [5, 4, 3, 2, 1]})

df['Largest'] = df.idxmax(axis=1)

这让我明白：

A 乙 最大
0 1 5 乙
1 2 4 乙
2 3 3 A
3 4 2 A
4 5 1 A

我怎样才能在 中进行这种操作polars？似乎没有idxmax方法，并且max_horizontal似乎只返回值而不是任何索引信息。

python-polars

1 个回答

  1. Best Answer

    你可以做

    def arg_max_horizontal(*columns: pl.Expr) -> pl.Expr:
    return (
        pl.concat_list(columns)
        .list.arg_max()
        .map_dict({i: col_name for i, col_name in enumerate(columns)})
    )


print(dfpl.with_columns(Largest=arg_max_horizontal("a", "b")))

    然后你会得到

    Out[11]:
shape: (5, 3)
┌─────┬─────┬─────────┐
│ a   ┆ b   ┆ Largest │
│ --- ┆ --- ┆ ---     │
│ i64 ┆ i64 ┆ str     │
╞═════╪═════╪═════════╡
│ 1   ┆ 5   ┆ b       │
│ 2   ┆ 4   ┆ b       │
│ 3   ┆ 3   ┆ a       │
│ 4   ┆ 2   ┆ a       │
│ 5   ┆ 1   ┆ a       │
└─────┴─────┴─────────┘
    • 2

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