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LostinSpatialAnalysis
Asked: 2023-11-14 11:18:03 +0800 CST

散点图点与数据不相似并且看起来非常不符合比例[重复]

  • 772

我有一个大约 300 个点的数据集，每个点都有相应的 X 值和 Y 值。数据中还有第三列，带有“质量”标签，要么表示“好”，要么表示“差”，因此我的数据框中有三列数据，其中 2 列是数字，1 列是字符串。

我只是想绘制这些数据点的散点图，其中“好”点为蓝色，“坏”点为红色，并用图例向我显示这种颜色区别。然而我无法在 python 中匹配我在 Excel 中制作的绘图。

在 Excel 中，我简单地绘制了 X 和 Y 列的散点图并得到了这个，这对我来说看起来是正确的： 在此输入图像描述

然后我尝试使用以下代码在 python 中创建此图：

x = df['X']
y = df['Y']

plt.scatter(x, y)
plt.show()

我得到了一个让我困惑的混乱情节： 在此输入图像描述

除了看起来可怕地挤在一起的轴刻度线之外，数据点对我来说根本没有任何意义，它们根本不像我制作的 Excel 绘图，它使用完全相同的数据。也许这可能是轴格式问题，但我不知道。

如何修复我的代码以正确捕获 Excel 图中显示的数据点？

python

1 个回答

  1. Best Answer

    假设您已将数据读入 pandas 数据框df = pd.read_csv("/path/to/your/file")，并且它具有三列：X、Y和Quality，则以下内容应该可以满足您的要求：

    # Separate the data into two groups based on the 'Quality' column
good_data = df[df['Quality'] == 'Good']
bad_data = df[df['Quality'] == 'Bad']

# Create a scatter plot
plt.scatter(good_data['X'], good_data['Y'], color='blue', label='Good')
plt.scatter(bad_data['X'], bad_data['Y'], color='red', label='Bad')

# Adding labels and title (optional)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Scatter Plot of Good vs Bad Quality Data')

# Show the legend
plt.legend()

# Show the plot
plt.show()
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