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gernophil
Asked: 2023-11-10 22:23:13 +0800 CST

使用 R 分别汇总多列

  • 772

嘿，我有一个由 44 列组成的 DataFrame。第一列是名称，所有其他列都是变量，可以为 yes/TRUE 或 no/FALSE。每个名称可以有多行，我想将一个名称和一个变量的所有条目合并到一个字段中，如下面的摘要示例所示。然而，对于 43 列，我不想手动执行此操作，因为我很懒，而且更容易出错。知道如何做到这一点吗？我还有一个列表，其中包含我要组合的所有列的名称：

library(tidyverse)

df <- tibble(name = c("A", "A", "A", "B", "C", "C"),
             variable_one = c(TRUE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE),
             variable_two = c(FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, FALSE, TRUE),
             variable_three = c(FALSE, TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, TRUE)) |>
  group_by(name) |>
  summarise(
    variable_one = paste(variable_one, collapse = ","),
    variable_two = paste(variable_two, collapse = ","),
    variable_three = paste(variable_three, collapse = ","),
  )

2 个回答

  1. Best Answer

    你可以尝试across+starts_with像下面这样

    df %>%
    summarise(across(starts_with("variable"),toString), .by = name)

    这使

    # A tibble: 3 × 4
  name  variable_one      variable_two        variable_three
  <chr> <chr>             <chr>               <chr>
1 A     TRUE, FALSE, TRUE FALSE, FALSE, FALSE FALSE, TRUE, TRUE
2 B     FALSE             TRUE                FALSE
3 C     FALSE, FALSE      FALSE, TRUE         FALSE, TRUE

    基础 R 的较短版本正在使用aggregate

    > aggregate(. ~ name, df, toString)
  name      variable_one        variable_two    variable_three
1    A TRUE, FALSE, TRUE FALSE, FALSE, FALSE FALSE, TRUE, TRUE
2    B             FALSE                TRUE             FALSE
3    C      FALSE, FALSE         FALSE, TRUE       FALSE, TRUE
    • 2

  2. 或者，您可以使用现有代码来获得预期结果

    # custom function
sum_string <- \(x)({
  paste(x, collapse = ",")
})

# use the custom function in the code

df |>
  group_by(name) |>
  summarise(across(starts_with('variable'), ~ sum_string(.)))

    创建于 2023 年 11 月 10 日，使用reprex v2.0.2

    # A tibble: 3 × 4
  name  variable_one    variable_two      variable_three 
  <chr> <chr>           <chr>             <chr>          
1 A     TRUE,FALSE,TRUE FALSE,FALSE,FALSE FALSE,TRUE,TRUE
2 B     FALSE           TRUE              FALSE          
3 C     FALSE,FALSE     FALSE,TRUE        FALSE,TRUE
    • 1

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