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FluidMechanics Potential Flows
Asked: 2023-10-27 02:43:47 +0800 CST

即使在确认 pandas DataFrame 中的时间戳数据类型后，.dt 访问器也会出现问题

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尽管确认该系列仅包含时间戳对象，但在尝试在 pandas 系列上使用 .dt 访问器时，我遇到了 AttributeError 。我将我的问题浓缩为下面的最小可重现示例（MRE）：

import pandas as pd

# Sample data
data = {'DateGreffe': ['25/10/2023', '26/10/2023', '27/10/2023']}
df = pd.DataFrame(data)

# Convert "DateGreffe" to datetime
df.loc[:, "DateGreffe"] = pd.to_datetime(df["DateGreffe"], dayfirst=True)

# Check data type of "DateGreffe" column
print(df["DateGreffe"].apply(type).unique())

# Convert "DateGreffe" back to string format "DD/MM/YYYY"
df.loc[:, "DateGreffe"] = df["DateGreffe"].dt.strftime("%d/%m/%Y")

print(df)

print 语句的输出确认 DateGreffe 列仅包含 Timestamp 对象。但是，当我尝试在此列上使用 .dt.strftime 时，出现以下错误：

AttributeError：只能将 .dt 访问器与类似日期时间的值一起使用

python

1 个回答

  1. Best Answer

    当您在行上分配切片时，例如：

    df.loc[:, "DateGreffe"] = pd.to_datetime(df["DateGreffe"], dayfirst=True)

    这将保留系列的原始类型（如果可能），此处为对象。

    df["DateGreffe"].dtype
# dtype('O')

    要修复此问题，请分配整列而不使用以下命令切片行:：

    df["DateGreffe"] = pd.to_datetime(df["DateGreffe"], dayfirst=True)

df["DateGreffe"].dtype
# dtype('<M8[ns]')
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