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主页 / coding / 问题 / 77182315
Accepted
tassones
tassones
Asked: 2023-09-27 01:44:13 +0800 CST2023-09-27 01:44:13 +0800 CST 2023-09-27 01:44:13 +0800 CST

Shiny App:散点图对多个输入做出反应

  • 772

我正在尝试制作一个闪亮的应用程序,允许用户为散点图的 x 轴和 y 轴选择一个组 ( cut) 和一个变量(即depth、table或)。price下面的 UI 代码可以很好地允许用户进行选择,但是,我在服务器方面遇到了问题。我认为问题在于将 UI 选择过滤到两个数据框中,然后使用rbind()它们来组合它们,但我不知道另一种继续进行的方法。

如何对ggplot()用户对 x 轴和 y 轴的两个选择做出反应?

例子:

library(shiny)
library(tidyverse)

dat <- diamonds %>%
  select(cut,depth,table,price) %>%
  pivot_longer(cols = c('depth','table','price'),
               names_to = 'Variable',
               values_to = 'Value')

ui <- fluidPage(
  selectInput("x_cut", "X-axis Cut", choices = unique(dat$cut)),
  selectInput("x_variable", "X-axis Variable", choices = unique(dat$Variable)),
  selectInput("y_cut", "Y-axis Cut", choices = unique(dat$cut)),
  selectInput("y_variable", "Y-axis Variable", choices = unique(dat$Variable)),
  plotOutput("plot")
)

server <- function(input, output) {
  output$plot <- renderPlot({
    filtered_xdat <- dat %>%
      filter(cut == input$x_cut, Variable == input$x_variable)
    
    filtered_ydat <- dat %>%
      filter(cut == input$y_cut, Variable == input$y_variable)
    
    filtered_dat <- rbind(filtered_xdat, filtered_ydat)
      
    filtered_dat %>%
      ggplot() +
      geom_point(aes(x = input$x_variable,
                     y = input$y_variable)) +
      geom_point()
  })
}

shinyApp(ui, server)

# Warning: Error in geom_point: Problem while setting up geom.
# ℹ Error occurred in the 2nd layer.
# Caused by error in `compute_geom_1()`:
#   ! `geom_point()` requires the following missing aesthetics: x and y

我已经尝试过这个:

server <- function(input, output) {
  output$plot <- renderPlot({

    filtered_xdat <- dat %>%
      filter(cut == input$x_cut,
             xVariable == input$x_variable) %>%
      as.data.frame()

    filtered_ydat <- dat %>%
      filter(cut == input$y_cut,
             yVariable == input$y_variable) %>%
      as.data.frame()

    ggplot() +
      geom_point(aes(x = filtered_xdat$xVariable, y = filtered_ydat$yVariable)) +
      theme_minimal()
  })
}

# Warning: Error in filter: ℹ In argument: `xVariable == input$x_variable`.
# Caused by error:
#   ! object 'xVariable' not found

还有这个:

server <- function(input, output) {
  output$plot <- renderPlot({

    filtered_dat <- dat %>%
      filter(cut %in% c(input$x_cut, input$y_cut),
             Variable %in% c(input$x_variable, input$y_variable))
    
    ggplot(data = filtered_dat, aes(x = !!sym(input$x_variable), y = !!sym(input$y_variable))) +
      geom_point() +
      theme_minimal()
  })
}

# Warning: Error in geom_point: Problem while computing aesthetics.
# ℹ Error occurred in the 1st layer.
# Caused by error in `FUN()`:
#   ! object 'depth' not found
  • 1 1 个回答
  • 28 Views

1 个回答

  • Voted
  1. Best Answer
    YBS
    2023-09-27T03:08:12+08:002023-09-27T03:08:12+08:00

    rbind可能不是这里的最佳选择。虽然cbind应该正常工作,但在您的示例中,x 和 y 变量之间没有关系。因此,我只是使用一个新函数进行 cbind cbindPad,允许不同的行数。在您的实际用例中,您可能只需要使用cbind. 尝试这个

    library(shiny)
    library(tidyverse)
    
    #########   cbind datasets with different number of rows  ######
    cbindPad <- function(...){
      args <- list(...)
      n <- sapply(args,nrow)
      mx <- max(n)
      pad <- function(x, mx){
        if (nrow(x) < mx){
          nms <- colnames(x)
          padTemp <- matrix(NA, mx - nrow(x), ncol(x))
          colnames(padTemp) <- nms
          if (ncol(x)==0) {
            return(padTemp)
          } else {
            return(rbind(x,padTemp))
          }
        }
        else{
          return(x)
        }
      }
      rs <- lapply(args,pad,mx)
      return(do.call(cbind,rs))
    }
    
    dat <- diamonds %>%
      select(cut,depth,table,price) %>%
      pivot_longer(cols = c('depth','table','price'),
                   names_to = 'Variable',
                   values_to = 'Value')
    
    ui <- fluidPage(
      selectInput("x_cut", "X-axis Cut", choices = unique(dat$cut)),
      selectInput("x_variable", "X-axis Variable", choices = unique(dat$Variable)),
      selectInput("y_cut", "Y-axis Cut", choices = unique(dat$cut)),
      selectInput("y_variable", "Y-axis Variable", choices = unique(dat$Variable)),
      plotOutput("plot")
    )
    
    server <- function(input, output) {
      output$plot <- renderPlot({
        filtered_xdat <- dat %>%
          filter(cut == input$x_cut, Variable == input$x_variable) %>% 
          rename(cutx=cut, Variablex=Variable, Valuex = Value)
        
        filtered_ydat <- dat %>%
          filter(cut == input$y_cut, Variable == input$y_variable)
        
        filtered_dat <- cbindPad(filtered_xdat, filtered_ydat) 
        
        filtered_dat %>% 
          ggplot() +
          geom_point(aes(x = Valuex,
                         y = Value )) #  +
         # geom_point()
      })
    }
    
    shinyApp(ui, server)
    
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