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rima
Asked: 2023-08-19 12:47:17 +0800 CST

使用 Python 从数据框中提取信息

  • 772

假设我有一个数据集，其中包含有关在线商店客户的信息。该数据集包括客户名称、购买的产品、购买日期、付款金额以及客户居住的省份等列。我想创建一个分析报告，显示基于省份的总付款金额以及描述每月购买数量的图表。

在此输入图像描述

我使用了分组操作，但没有得到任何结果。

python

1 个回答

  1. Best Answer
    import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = {
    'Customer Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Charlie'],
    'Product': ['Product A', 'Product B', 'Product A', 'Product C', 'Product B'],
    'Purchase Date': ['2023-01-15', '2023-02-20', '2023-02-18', '2023-03-10', '2023-03-25'],
    'Amount': [100, 150, 120, 80, 140],
    'Province': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B']
}
df = pd.DataFrame(data)

df['Purchase Date'] = pd.to_datetime(df['Purchase Date'])
province_grouped = df.groupby('Province')['Amount'].sum()
df['Purchase Month'] = df['Purchase Date'].dt.to_period('M')
monthly_grouped = df.groupby('Purchase Month').size()


print("The total amount paid according to the provinces:")
print(province_grouped)

plt.figure(figsize=(10, 5))
monthly_grouped.plot(kind='bar')
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Number of purchases')
plt.title("Number of purchases in each month")
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()
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