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主页 / coding / 问题 / 76924368
Accepted
Alex Elam
Alex Elam
Asked: 2023-08-18 02:53:16 +0800 CST2023-08-18 02:53:16 +0800 CST 2023-08-18 02:53:16 +0800 CST

有条件地从两个不同字段之一提取值

  • 772

我是 jq 新手,正在尝试从 json 响应中获取一些字段。值得注意的字段是“角色”小节下的“关键”字段。以下是响应格式的示例:

{
  "took": 755,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 3,
    "successful": 3,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": {
      "value": 10000,
      "relation": "gte"
    },
    "max_score": null,
    "hits": []
  },
  "aggregations": {
    "user_data": {
      "doc_count_error_upper_bound": 0,
      "sum_other_doc_count": 0,
      "buckets": [
        {
          "key": "user1",
          "doc_count": 872721,
          "response_status": {
            "buckets": {
              "success": {
                "from": 200,
                "to": 300,
                "doc_count": 872709,
                "roles": {
                  "doc_count_error_upper_bound": 0,
                  "sum_other_doc_count": 0,
                  "buckets": [
                    {
                      "key": "example-role",
                      "doc_count": 872709
                    }
                  ]
                }
              },
              "failure": {
                "from": 400,
                "to": 500,
                "doc_count": 0,
                "roles": {
                  "doc_count_error_upper_bound": 0,
                  "sum_other_doc_count": 0,
                  "buckets": []
                }
              }
            }
          }
        },
        {
          "key": "user2",
          "doc_count": 2286,
          "response_status": {
            "buckets": {
              "success": {
                "from": 200,
                "to": 300,
                "doc_count": 2285,
                "roles": {
                  "doc_count_error_upper_bound": 0,
                  "sum_other_doc_count": 2285,
                  "buckets": [
                    {
                      "key": "example-role",
                      "doc_count": 2285
                    }
                  ]
                }
              },
              "failure": {
                "from": 400,
                "to": 500,
                "doc_count": 1,
                "roles": {
                  "doc_count_error_upper_bound": 0,
                  "sum_other_doc_count": 1,
                  "buckets": [
                    {
                      "key": "example-role",
                      "doc_count": 1
                    }
                  ]
                }
              }
            }
          }
        },
        {
          "key": "user4",
          "doc_count": 872721,
          "response_status": {
            "buckets": {
              "success": {
                "from": 200,
                "to": 300,
                "doc_count": 872709,
                "roles": {
                  "doc_count_error_upper_bound": 0,
                  "sum_other_doc_count": 0,
                  "buckets": []
                }
              },
              "failure": {
                "from": 400,
                "to": 500,
                "doc_count": 0,
                "roles": {
                  "doc_count_error_upper_bound": 0,
                  "sum_other_doc_count": 0,
                  "buckets": []
                }
              }
            }
          }
        },
        {
          "key": "user4",
          "doc_count": 1,
          "response_status": {
            "buckets": {
              "success": {
                "from": 200,
                "to": 300,
                "doc_count": 0,
                "roles": {
                  "doc_count_error_upper_bound": 0,
                  "sum_other_doc_count": 0,
                  "buckets": []
                }
              },
              "failure": {
                "from": 400,
                "to": 500,
                "doc_count": 1,
                "roles": {
                  "doc_count_error_upper_bound": 0,
                  "sum_other_doc_count": 0,
                  "buckets": [
                    {
                      "key": "example-role",
                      "doc_count": 1
                    }
                  ]
                }
              }
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

为了解释最终目标,我正在按用户和用户角色收集有关 http 成功/失败的汇总数据。并非所有用户都有角色,但我仍然需要这些用户的数据,这就是查询以这种方式构造的原因。

我的问题是如何获取用户的角色,或者如果他们没有角色则为 null。上面的示例中有 3 种明显的情况:具有角色的用户(要么成功但没有失败,反之亦然)、具有角色的用户以及没有角色的用户。我设法编写了这个 jq 命令来过滤哪些用户有/没有角色:

.aggregations|.user_data|.buckets[]|.response_status|.buckets|map(.roles|.buckets|map(has("key")))|flatten|any

对于此数据返回以下内容:

true
true
false
true

我如何从这里返回角色本身(如果为 true)或 null(如果为 false),以便在这个示例中我将返回:

"example-role"
"example-role"
null
"example-role"

提前致谢。

jq
  • 2 2 个回答
  • 42 Views

2 个回答

  • Voted
  1. Best Answer
    Philippe
    2023-08-18T03:44:23+08:002023-08-18T03:44:23+08:00

    这应该会产生预期的输出:

    .aggregations.user_data.buckets[]
    |.response_status.buckets
    |map(.roles.buckets|map(select(has("key")).key))
    |flatten
    |first
    

    版本不带select

    .aggregations.user_data.buckets[]
    |.response_status.buckets
    |map(.roles.buckets|map(.key // empty))
    |flatten|first
    
    • 1
  2. pmf
    2023-08-18T04:43:20+08:002023-08-18T04:43:20+08:00

    这是一个解决方案,使用first/1它计算所提供的流的第一项。这样,在找到第一次出现后就可以切割分支,并且不需要进一步处理 ( flatten/0) 并first/0从完全计算的结构中提取 ( ) 。

    .aggregations.user_data.buckets[].response_status.buckets
    | first(.[].roles.buckets[].key, null)
    
    "example-role"
    "example-role"
    null
    "example-role"
    

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