主页 / coding / 问题 / 76923810
Accepted
Matthew
Asked: 2023-08-18 01:21:00 +0800 CST

替换字符串中字符的更好方法 - Spark SQL

  • 772

我是 Spark 和 Databricks Sql 的新手。我有下面提到的查询。我确信应该有一种聪明的方法来表示相同的表达式，而不是使用regexp_replace()下面给出的 3 个函数。本质上，我需要摆脱-, :, ' '。另外，我们也可以去掉毫秒部分吗？

select 
    regexp_replace(regexp_replace(regexp_replace(MAX(rec_insertdttm), '-', ''), ':', ''), ' ', '') as my_dttm 
from mydb.mytable

该查询的输出类似于 :-'20230817162231.730846'我想要：20230817162231

谢谢你的帮助。

apache-spark-sql

1 个回答

  1. Best Answer

    如果您的列实际上是一种TIMESTAMP类型，您可以使用date_format内置的 SQL 函数来有效地格式化它：

    select 
  date_format(rec_insertdttm, 'yyyyMMddHHmmss') 
from mydb.mytable;

    如果您的类型是 a STRING，您可以CAST(rec_insertdttm AS TIMESTAMP)将其传递给date_format()上面相同的解决方案。

    或者您可以使用正则表达式字符范围:来一次替换多个字符regexp_replace(rec_insertdttm, '[\- :.]', '')。但该date_format()解决方案的可读性和简单性要好得多。

    • 0

相关问题