问题[python](ubuntu)

在 24.04 上，某些 ID 无法运行 ocrmypdf。例外是执行 sudo apt install ocrmypdf 的 ID，它运行正常。运行 sudo ocrmypdf 也有效。为什么除了执行 sudo apt install 的 ID 之外，其他 ID 都无法运行？22.04 系统上的所有 ID 都可以运行 ocrmypdf。

表示失败的文本字符串如下：

An exception occurred while executing the pipeline                  _sync.py:473
Traceback (most recent call last):                                              
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/ocrmypdf/_sync.py", line                 
409, in run_pipeline                                                            
    optimize_messages = exec_concurrent(context, executor)                      
                        ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^                      
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/ocrmypdf/_sync.py", line                 
315, in exec_concurrent                                                         
    pdf, messages = post_process(pdf, context, executor)                        
                    ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^                        
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/ocrmypdf/_sync.py", line                 
247, in post_process                                                            
    return optimize_pdf(pdf_out, context, executor)                             
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^                             
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/ocrmypdf/_pipeline.py", line             
1009, in optimize_pdf                                                           
    output_pdf, messages =                                                      
context.plugin_manager.hook.optimize_pdf(                                       
                           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^             
^                                                                               
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pluggy/_hooks.py", line 501,             
in __call__                                                                     
    return self._hookexec(self.name, self._hookimpls.copy(),                    
kwargs, firstresult)                                                            
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^             
^^^^^^^^^^^^^^                                                                  
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pluggy/_manager.py", line                
119, in _hookexec                                                               
    return self._inner_hookexec(hook_name, methods, kwargs,                     
firstresult)                                                                    
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^             
^^^^^                                                                           
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pluggy/_callers.py", line                
138, in _multicall                                                              
    raise exception.with_traceback(exception.__traceback__)                     
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pluggy/_callers.py", line                
102, in _multicall                                                              
    res = hook_impl.function(*args)                                             
          ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^                                             
  File                                                                          
"/usr/lib/python3/dist-packages/ocrmypdf/builtin_plugins/optimize.p             
y", line 151, in optimize_pdf                                                   
    'jbig2': jbig2enc.available(),                                              
             ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^                                               
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/ocrmypdf/_exec/jbig2enc.py",             
line 22, in available                                                           
    version()                                                                   
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/ocrmypdf/_exec/jbig2enc.py",             
line 17, in version                                                             
    return Version(get_version('jbig2', regex=r'jbig2enc                        
(\d+(\.\d+)*).*'))                                                              
                   ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^             
^^^^^^^                                                                         
  File                                                                          
"/usr/lib/python3/dist-packages/ocrmypdf/subprocess/__init__.py",               
line 159, in get_version                                                        
    proc = run(                                                                 
           ^^^^                                                                 
  File                                                                          
"/usr/lib/python3/dist-packages/ocrmypdf/subprocess/__init__.py",               
line 63, in run                                                                 
    proc = subprocess_run(args, env=env, check=check, **kwargs)                 
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^                 
  File "/usr/lib/python3.12/subprocess.py", line 548, in run                    
    with Popen(*popenargs, **kwargs) as process:                                
         ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^                                            
  File "/usr/lib/python3.12/subprocess.py", line 1026, in __init__              
    self._execute_child(args, executable, preexec_fn, close_fds,                
  File "/usr/lib/python3.12/subprocess.py", line 1955, in                       
_execute_child                                                                  
    raise child_exception_type(errno_num, err_msg, err_filename)                
PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'jbig2'

我们开始将我们的docker容器迁移到24.04版本，并在安装python依赖项期间从操作系统获得了以下建议：

root@76ea3b9e695a:/# pip install numpy
error: externally-managed-environment

× This environment is externally managed
╰─> To install Python packages system-wide, try apt install
python3-xyz, where xyz is the package you are trying to
install.

If you wish to install a non-Debian-packaged Python package,
create a virtual environment using python3 -m venv path/to/venv.
Then use path/to/venv/bin/python and path/to/venv/bin/pip. Make
sure you have python3-full installed.

If you wish to install a non-Debian packaged Python application,
it may be easiest to use pipx install xyz, which will manage a
virtual environment for you. Make sure you have pipx installed.

See /usr/share/doc/python3.12/README.venv for more information.

note: If you believe this is a mistake, please contact your Python installation or OS 
distribution provider. You can override this, at the risk of breaking your Python 
installation or OS, by passing --break-system-packages.
hint: See PEP 668 for the detailed specification.

问题：

1. 假设 python-* 没有涵盖我们所有的依赖项，那么 venv 方法是否确实是在 24.04容器中安装 python 依赖项以公开单个入口点应用程序的推荐方法，例如__main__.py？
2. 使用 python-* 作为依赖项有什么好处？ubuntu是否提供漏洞支持？

我使用的是 Python 3.10，想升级到 3.13.1。我一直在想办法做到这一点，并设法安装了它，但它使用的是 python3.13 别名，而不是 python 别名。

我正在尝试通过如下简单代码测试我的 matplotlib：

from matplotlib import pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()

但是当我在终端中运行此代码时，Python3 test.py什么也没有发生。终端冻结，我需要按 Ctrl+z。

我曾经sudo apt-get install python3-matplotlib安装过该库，并且安装成功。

我安装了多个 Python 解释器，所有解释器都是同一版本 (3.12.3)。此外，其中两个解释器位于同一目录中。我应该通过删除其文件夹来删除哪个解释器？

Python 3.12.3 (.venv: venv) - Recommended: ./venv/bin/python
Python 3.12.3 64-bit - Global: /bin/python
Python 3.12.3 64-bit: /bin/python
Python 3.12.3 64-bit: /usr/bin/python3

附加信息：

• VSCodium 版本：1.91.1（发布版本：24193）
• Python版本：3.12.3
• 操作系统：Ubuntu 24.04

我最近构建了一个带有 GUI 桌面的新 Ubuntu 24 LTS 24.04，它运行 Nagios Core。我正在努力让 check_esxi_hardware.py 脚本正常工作。

它在旧的 Ubuntu 16 LTS VM 上运行良好。我已完成以下操作：

• 从GitHub获取了最新版（我相信）的检查

• 使用以下命令安装python：

   sudo apt-get install python3-pip
   sudo apt-get install sblim-wbemcli
  

  （apt-get install python-pywbem已折旧）

最初，当我尝试执行 ./check_esxi_hardware.py 时，我得到了以下信息：

-bash: ./check_esxi_hardware.py: cannot execute: required file not found

如果我运行以下命令：

sudo apt install python-is-python3

然后我将能够获得以下内容：

Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/nagios/libexec/./check_esxi_hardware.py", line 300, in <module>
    import pywbem
ModuleNotFoundError: No module named 'pywbem'

有没有办法下载并安装 pywbem 模块到 24.04 LTS 中以使这个 esxi 检查正常工作，或者它根本不兼容？

在 Focal 上，软件包中包含了从 链接的lsb-release文件。然而，这些并不包含在Noble 的软件包中。/usr/share/pyshared/lsb_release.py/usr/lib/python3/dist-packages/lsb_release.pylsb-release

Python 中是否有此功能的替代品？我对发布信息非常感兴趣，lsb_release.get_os_release()因此我不确定是否有其他软件包公开了此功能。

谢谢你的时间。

操作系统：Ubuntu 22.04.4 LTS，64 位，64Gb RAM

蟒蛇：3.9.19

概括：

• 在 Python 中运行内存密集型分析会导致 Python 在大多数情况下崩溃，但并非总是如此。
• 当 RAM 耗尽并且 Python 开始使用虚拟内存时，就会特别发生崩溃。
• 其他程序（ImageJ）能够使用虚拟内存而不会崩溃，这使得问题看起来像是 python 特有的。
• 分析最初是在运行 python 3.9 的环境中在 Anaconda3 中运行，但在运行 python 3.11 的不同 anaconda 环境中以及在 Ubuntu 22.04 本机 python 3.10 中运行时崩溃行为仍然存在。
• 当 python 崩溃时，它不会生成任何dmesg()报告。
• 增加交换文件大小没有帮助。
• 在不同的驱动器上添加交换文件没有帮助。
• 增加或减少 vm.swappiness 没有帮助。
• 更改 vm.overcommit_memory 行为没有帮助。
• journalctl -xe实际上确实包含了一份崩溃报告，表明 system-oomd 由于高内存压力而终止了进程，尽管报告的内存使用统计信息与系统监视器记录的内存使用情况不匹配。

原问题：

我有一台本质上全新的 ubuntu 机器，我一直在尝试用它在 python 中执行一些内存密集型处理。

最初，我遇到了一个问题，每当我尝试执行任何内存密集型操作时，我的 python 内核都会被终止，并且我会在 python 中收到“内存不足”错误。

我发现，不知何故，当我最初安装 Ubuntu 时，我的交换文件大小为 2GB，这显然是问题所在。我设置了一个 120GB 的新文件，之后就再也没有遇到过这个问题。

相反，我遇到的情况是，80% 的情况下，当 python 耗尽 RAM 并开始使用交换时，python 就会完全崩溃并关闭。没有错误消息，dmesg 日志中也没有添加任何内容，它只是关闭。

特别令人恼火的是，这种情况只发生在 80% 的情况下。20% 的情况下，运行相同的代码且其他所有内容都完全相同，程序运行完全正常，没有任何问题。它耗尽了 RAM，并开始使用交换区，只要交换区没有用完，一切都会成功。

我尝试过更改 swappiness，但这似乎根本没有任何效果。我注意到交换文件的优先级设置为 -1，所以我先将其更改为 1，然后更改为 0，但这些都不起作用。

我什至尝试在 python 中运行一小段代码，它只会消耗内存，以查看问题是否专门与我正在运行的分析有关，但不是。RAM 被用完，交换文件使用了分配的 120GB 中的 7-12GB，然后 Python 崩溃了。

更新：除了 2tb 操作系统磁盘上的交换文件之外，我还尝试在 8tb 内部存储 HDD 上添加第二个交换文件，这工作了一段时间。python 脚本会达到 99% RAM 使用率，然后写入内容进行交换，RAM 使用率会暂时下降，等等。然而，运行脚本几次后，行为恢复到之前的状态，其中 RAM 使用率上升到 99%，交换使用率增加到约 10GB，但 RAM 使用率从未下降，交换使用率停止增加，然后 python 崩溃。

我在 Ubuntu 24.04 上安装了 safeeyes，但它不起作用。

当我从命令行运行它时，出现以下错误。

$ safeeyes
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/bin/safeeyes", line 33, in <module>
    sys.exit(load_entry_point('safeeyes==2.1.5', 'console_scripts', 'safeeyes')())
             ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/usr/bin/safeeyes", line 25, in importlib_load_entry_point
    return next(matches).load()
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/usr/lib/python3.12/importlib/metadata/__init__.py", line 205, in load
    module = import_module(match.group('module'))
             ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/usr/lib/python3.12/importlib/__init__.py", line 90, in import_module
    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1387, in _gcd_import
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1360, in _find_and_load
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1331, in _find_and_load_unlocked
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 935, in _load_unlocked
  File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 995, in exec_module
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 488, in _call_with_frames_removed
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/safeeyes/__main__.py", line 32, in <module>
    from safeeyes import utility
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/safeeyes/utility.py", line 24, in <module>
    import imp
ModuleNotFoundError: No module named 'imp'

如何修复它？

我正在阅读https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html上的 Python 文档，我想使用此功能，但我不能。

第一步失败：导入模块。因为 import concurrent.futures 我得到

  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/kevin/concurrent.py", line 3, in <module>
    import concurrent.futures
ModuleNotFoundError: No module named 'concurrent.futures'; 'concurrent' is not a package

我也无法让 pip 找到或安装它，无论是“concurrent.futures”还是“concurrent”。

我目前使用 Xubuntu 22.04 LTS，运行 Python 3。